QECon 全球软件质量 & 效能大会自2020年创办以来，便以 “提质增效” 为核心锚点，始终将软件行业的质量、效能目标与每一位从业者的职场成长需求紧密绑定，坚持以 “一线技术与工程实践输出” 为根本宗旨，打造行业内兼具前沿性、实用性与专业性的标杆级技术交流平台。历经多年沉淀，大会已成为国内软件质效领域最具影响力的行业盛会之一，持续为从业者搭建思想碰撞、经验共享、能力成长的核心阵地，助力企业与个人破解研发效率瓶颈、质量管控难题，推动行业质效管理水平的持续升级。
2026 年，QECon 大会以“驾驭AI，提质增效“为主题，深度聚焦大模型与 Agent 等 AI 技术对软件工程全链路的赋能，全面升级话题深度与场景覆盖，为行业带来一场前沿技术与工程实践深度融合的技术盛宴。本次大会既延续了对测试与效能核心基础能力的深度探讨，更重点突破 AI 技术在软件工程细分场景的落地应用，覆盖从编码、测试、运维到研发流程管理的全链路环节，打造 “前沿趋势前瞻 + 细分场景落地 + 基础能力夯实” 三位一体的内容体系，真正让技术创新服务于业务价值，助力从业者与企业在 AI 时代实现质效双升。
80
位
实践先行者
1400
+
现场嘉宾
2000
+
全网直播
从辅助到全自主：基于SDD范式的“零号员工”开发智能体架构与实践
丁晓彬｜中兴通讯 AI教练
从 Loop Engineering 的童话到 ROI 驱动的 Harness 建设选型
任磊达｜腾讯 QQ飞车后台开发工程师
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别给 AI 一个大 Prompt 了——测试智能化的上下文工程实践
杨晨琦｜百度 测试开发工程师
基于LLM的全链路日志智能分析：自动化Case执行路径捕获与根因定位实践
李绪隆｜腾讯 系统测试工程师
AI Coding 时代，面向需求交付的智能化测试体系建设与实践
仲思宇｜58同城 工程效能部负责人
AI 用例生成与智能 CR 的三代进化实录
黄文昊｜oppo 互联网服务系统高级软件测试工程师
初审议题上新
专场论坛规划
北京站专场议题规划遵循范式跃迁→落地构建→风险保障→规模落地→长效治理五层递进逻辑，完整贯穿 AI 研发全生命周期：从AI变革范式深度解读、破局起步，聚焦AI Coding实操落地搭建体系，依托风控与质量筑牢落地兜底保障，再推进业务规模化落地实现效能提升，最终落地长效运营治理达成可持续发展。
范式跃迁 — 认清方向
解答「AI研发往哪走」的根本性问题，聚焦AI研发全新方法论、底层基础设施与质量前置前提，夯实行业认知。
从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering：AI 研发范式跃迁
Spec-Driven Development：
规格驱动的开发新范式
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核心定位
专场规划
智能质量 — 怎么保障
重构AI时代研发质量体系，覆盖测试、代码质量、能力评测、安全合规全链路，为整套AI研发体系提供核心保障，是本次峰会权重最高、内容最厚重的核心板块。
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核心定位
专场规划
工程底座 — 怎么规模化
突破个人级AI效率提升瓶颈，搭建组织级AI研发生产力底座，实现AI研发能力规模化落地。
研发智能体与数字员工：
从工具到队友
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核心定位
专场规划
治理与度量 — 怎么管理
智能开发 — 怎么构建
聚焦AI原生研发模式，落地从需求、编码到多智能体协作的全流程工程化实践，解决AI开发落地难题。
生产级 AI Coding 实战：
效率与质量的平衡术
AI 驱动的需求工程与设计：
从模糊到精确
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核心定位
专场规划
议题征集 | 早鸟票售票中 | 现场参展
大会主题
CONFERENCE TOPICS
从 Vibe Coding 到 Agentic
Engineering：AI 研发范式跃迁
Vibe Coding 是AI研发起点，Agentic Engineering 是行业终极形态。核心拆解从「AI辅助编码」到「Agent自主落地」的核心跨越，聚焦Harness Engineering四大核心体系（评估Evaluation、可观测性Observability、价值落地......
出品人：
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FDE 重塑软件交付
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出品人：郑岩
华为 数据底座产品总监
AI 驱动的需求工程与设计：
从模糊到精确
需求模糊是制约AI编码落地的最大瓶颈，输入质量直接决定输出质量。专场聚焦AI辅助需求拆解、ATDD测试驱动开发新实践、设计规格自动生成，搭建从产品PRD到可执行技术规格的自动化闭环链路。
出品人：
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大模型在研发提效中的深度实践
本专场聚焦驾驭工程的最新设计框架与落地实践。提示词工程仅针对单次模型交互做指令优化，应用增益已见顶；上下文工程将提示词管控纳入其中，统筹管理模型全部输入信息以保障输出质量；驾驭工程作为涵盖前两者的高阶体系，为大模型搭建完整的外部运行管控框架，支撑规....
出品人：张乐
腾讯 智能化软件工程资深技术专家
研发效能资深技术专家
驾驭工程Harness Engineering
评测驱动研发：
模型与 Agent 的能力度量体系
本专场聚焦模型与智能体的评测体系搭建与实际研发落地。研发优化迭代依赖量化依据，缺少标准化度量，模型与Agent的升级优化便无明确抓手。当前多数评测方式指标不成体系、贴合业务场景不足，难以有效指导AI编码.....
出品人：茹炳晟
腾讯研究院特约研究员
复旦大学CodeWisdom团队首席技术专家
AI + 平台工程：
研发基础设施的智能化演进
本专场聚焦“AI+平台工程”在研发基础设施中的体系化落地，探讨大模型与工程平台深度融合所带来的研发范式变革。内容覆盖AI编码助手、自动化研发平台、研发数据闭环、研发流程端到端交付等关键方向，结合一线实践分......
出品人：李佳奇
去哪儿旅行 技术总监 基础架构负责人
上下文工程与知识工程
在大模型与AI原生研发浪潮下，软件研发正从传统的代码流程驱动，迭代为知识驱动的全新范式。上下文工程与知识工程是AI研发提质增效的核心底座，可打通研发信息壁垒，沉淀企业核心知识资产，实现研发流程可追溯、可复用、智能化迭代，高效解决研发上下文零散、知识沉淀......
出品人：周默
京东零售 平台营销中心
用户运营部 算法架构师
Agent 可观测性
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出品人：
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AIGC 时代质效度量与研发管理新实践
AI重构研发生产力的同时，彻底颠覆了传统度量体系，传统代码行数、故事点等指标已完全失效。专场聚焦AI编码全新效率指标体系、人机协作效能度量方法、AI时代研发组织架构变革与技术人才培养体系升级。
出品人：
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AI 驱动的技术债治理与安全
辩证解答AI与技术债的关系：AI既是存量技术债的解决方案，也可能产生新增技术债。重点落地AI辅助遗留系统理解与重构、知识图谱+RAG搭建企业代码知识库、AI生成代码的长期可维护性保障方案。
出品人：王冬
360技术中台 AI效能产品高级总监
智能运维与 SRE 变革：
Agent 驱动的稳定性保障
运维是智能体的核心落地场景，依托Agent实现运维全流程自动化。完整覆盖告警智能分析、故障根因自动定位、线上故障自主自愈的闭环链路，拆解AIOps最新落地实践、混沌工程的AI增强应用方案。
出品人：
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研发智能体与数字员工：
从工具到队友
AI的核心价值从「辅助工具」升级为「团队协作队友」。明确研发数字员工的定义与能力边界、人机协同协作模式设计、智能体权限与安全管控体系、企业组织级Agent规模化部署策略。
出品人：
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AI 时代非功能测试与安全新挑战
出品人：马鑫
京东 零售架构师
AI研发带来全新安全风险，包含提示注入、幻觉代码、数据泄露、供应链污染等新型问题。专场聚焦AI应用专属安全测试、新型性能测试范式、合规性审计自动化落地方案，解决AI研发的非功能风险难题。
生产级 AI Coding 实战：
效率与质量的平衡术
AI编码演示效果成熟，但生产落地难题突出。聚焦AI编码从80%基础效果到100%生产可用的最后一公里，涵盖自动化代码评审、AI生成代码安全审计、大型复杂代码库上下文管理、Karpathy 80%原则实战验证，同时横向对比......
出品人：
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Skills 构建与优化
出品人：
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Agent 驱动的智能化测试：
从辅助到自治
测试是智能体落地最成熟的场景。完整拆解 AI 测试演进链路：从 AI 辅助生成测试用例、Agent 自主执行测试、自主研判结果到自主闭环修复，落地 LLM 赋能下测试左移、测试右移一体化自治测试体系，输出覆盖需求到上线全流......
出品人：仲思宇
58同城 工程效能部负责人
AI 质量管控：
从左移到右移的全链路实践
随着AI编码工具的快速普及，生成代码已成为开发日常，但随之而来的幻觉、缺陷和安全隐患也越来越突出，传统的质量保证方式已明显跟不上节奏。 本专场探讨在AI时代，如何建立一套真正适配的全链路质量保障体系......
出品人：陈磊
Spec-Driven Development：
规格驱动的开发新范式
AI赋能编码普及后，人的核心工作从「手动写代码」转变为「精准写规格」。规格驱动开发（SDD）是AI编码的核心质量前提，无精准规格则会加速无效代码产出。专场重点拆解GitHub Spec Kit、Amazon Kiro等主流工具的落地实践。
出品人：
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多智能体协作与编排：
Agent 工程化落地
单智能体仅能实现轻量化演示，多智能体协同才是企业级核心生产力。重点拆解Sub-Agent核心编排架构（编排器-工作器、流水线、辩论三大核心模式）、动态工作流设计、智能体间通信机制与状态管理、故障自动恢复等工程化......
出品人：揭光发(Jeff)
腾讯云 架构师联盟社群管理主席
腾讯 专家工程师
前京东测试架构师
参会购票
TICKET PURCHASE
大会票种 | 7月31日前 | 8月31日前 | 9月30日前 | 全价 | |
| 7折 | 8折 | 9折 | |||
普通票 （不含餐） | 单人价 | ¥ 3500 | ¥ 4000 | ¥ 4500 | ¥ 5000 |
5人团购价 | ¥ 3700 | ¥ 4200 | ¥ 4700 | ||
10人团购价 | ¥ 3500 | ¥ 4000 | ¥ 4500 | ||
标准票 （含餐） | 单人价 | ¥ 3900 | ¥ 4400 | ¥ 4900 | ¥ 5400 |
5人团购价 | ¥ 4100 | ¥ 4600 | ¥ 5100 | ||
10人团购价 | ¥ 3900 | ¥ 4400 | ¥ 4900 | ||
| 购票咨询： 小娟 15901265561 | |||||
5月22-23日 · 深圳
9月4-5日 · 上海
10月16-17日 · 北京
2026年 IT技术会议规划
4月24-25日 · 杭州
6月5-6日 · 上海
10月30-31日 · 深圳
深度了解业内领先企业的技术实践与前沿思维，拓宽眼界，把握行业发展趋势，尤其大模型时代，整个软件工程都将发生哪些颠覆性的技术革新，对团队的技术栈，技术策略选择有参考借鉴意义；
探索与我司业务紧密契合、能够为产品与服务提升增添新动力的创新解决方案，一次性学习借鉴30+业界头部企业的最新技术动态，70+一线最佳实践案例分享；
与行业顶尖人士面对面交流，倾听他们的成功经验和洞见，汲取灵感，激发技术创新力；
深度思考和学习有助于调整心态、提升工作效率和投入度，以更高的热情投入到后续工作中；
让团队成员参加技术会议，是一种有效的团队建设和技能提升方式，激励员工学习最新技术，提高团队的整体技术水平和创新能力。
与行业顶尖人士面对面交流，倾听他们的成功经验和洞见，汲取灵感，激发技术创新力；
深度思考和学习有助于调整心态、提升工作效率和投入度，以更高的热情投入到后续工作中；
让团队成员参加技术会议，是一种有效的团队建设和技能提升方式，激励员工学习最新技术，提高团队的整体技术水平和创新能力。
为什么要参加行业技术会议？
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