朱少民|QECon发起人、《软件工程3.0》作者
茹炳晟| 腾讯 Tech Lead、 腾讯研究院特约研究员
陈    磊|前京东 测试架构师
臧    志|百度工程效能部总监
徐    浩|广州掌动智能科技有限公司 董事长
程    相|中国工商银行 软件开发中心部门副总经理
陆钱春|中兴通讯大模型总工程师 知识工程首席专家
陈屹力|中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 副总工
张    乐|腾讯研发效能及 Al Coding 资深技术专家
王    冬|360技术中台  AI效能产品高级总监  
齐彦松|大厂用户增长测试团队负责人
任晶磊|思码逸 创始人 & CEO
马    鑫|京东 零售架构师
王一男|华为云智能化DevOps产品专家
实践原则
共同起草专家
在大模型重塑软件开发的时代,人工智能不再是遥远的未来,它已成为我们研发工作流中触手可及的现在。为此我们通过实践与探索,发现了人机协作的新范式。我们致力于在保持高质量标准的同时,系统性提升研发效能,在此过程中形成了如下核心价值观,共同订立了AI质效宣言:
我们坚信 AI 是 “人类智慧的放大器”,而非 “人类角色的替代者”。最优解决方案永远源于 “人类创造力、直觉判断力” 与 “AI 计算力、模式识别力、内容生成力” 的深度耦合 —— 我们追求的不是 AI 单维效率,而是 1+1>2 的人机协同价值。
协作共生 高于 局部取代
我们使用 AI 的唯一出发点,是 “解决实际研发痛点、创造真实业务价值”—— 而非用 AI 展示技术新奇性、堆砌复杂功能。每一次 AI 应用都需满足三个标准:有明确的问题指向(为何用)、可量化的效果指标(用得好)、可持续的价值沉淀(长期有用),拒绝 “为 AI 而 AI” 的形式主义。
价值创造 高于 技术崇拜
• AI生成代码时,人类负责需求理解、架构设计和最终审查
• 建立"AI提案,人类决策"的工作模式
• 培养与AI对话的技能,学会有效的提示工程
协作共生实践
• 每个AI应用都要有明确的ROI评估
• 优先解决用户痛点和业务关键问题
• 避免为了使用AI而使用AI的技术驱动陷阱
价值创造实践
• 用研发数据 (漏洞率、迭代效率) 优化 AI 工具与协作流程
• AI方案需匹配业务数据 (用户反馈、故障数据) 不脱离实际
• 校验AI数据源真实性、完整性,拒绝片面数据决策
数据驱动实践
• 贡献团队 AI 实践(提示词、优化案例)到开源社区
• 参与合规数据集共建,减少重复劳动
• 组织跨团队交流,分享协作痛点与方案
开放共享实践
• 优先解决规则性和重复性强的任务
• 建立全面的AIGC的验证、质量检查和技术债务管理机制
• 在效率提升和风险控制之间找到平衡
长效质量实践
• 定期评估和更新AI工具栈
• 投资时间学习新的AI能力和最佳实践
• 建立团队AI技能的培训和分享机制
适应进化实践
我们拒绝将 “代码生成速度”“输出数量” 作为核心目标,更重视对问题本质的穿透式理解、对解决方案的全链路把控。质量是研发的生命线,“理解” 是保障质量的前提,“可维护性” 是沉淀长期价值的基石;短期效率的提升,绝不能以牺牲长期研发健康度为代价。
长效质量 高于 短期提效
我们认可人类经验与直觉的价值,但更倡导用数据为研发决策提供支撑 —— 无论是 AI 生成代码的质量校验、研发流程的效率优化,还是需求优先级的判断,都需结合客观数据(如用户反馈数据、迭代周期数据、漏洞率数据),避免仅凭主观经验决策。数据不是替代直觉的工具,而是放大直觉准确性的 “赋能器”。
数据驱动 高于 经验依赖
AI 技术的迭代速度远超传统工具,我们主动拥抱变化而非固守既有流程:一方面持续学习人机协作的新技能(如 AI 指令设计、生成内容校验),另一方面动态优化工作流(如调整 AI 辅助的研发节点),让个人能力、团队流程与 AI 技术同步进化,避免被技术迭代淘汰。
适应进化 高于 固化流程
研发领域的 AI 价值,需在开放协作中最大化:我们倡导开放的 AI 工具生态(降低技术使用门槛)、共享的优质数据集(减少重复造轮子)、透明的实践经验(加速行业整体进步)。拒绝以 “技术壁垒”“数据垄断” 构建竞争优势,相信开放共享能让 AI 惠及更多研发者,推动整个行业的效能跃迁。
开放共享 高于 封闭自建
——  尽管右项有其价值,我们更重视左项的价值  ——
QECon全国巡回线下沙龙活动
软件质效中国行
2023年 QECon 将再次重启线下质量效能主题沙龙,携手当地软件行业协会,软件园或大厂及诸多优秀专家,走进一、二线城市,搭建交流切磋的平台,碰撞技术思想的火花,为更多的软件人传递行业领先技术经验,赋能IT产业高质量、高效能发展。
活动主办方:
诚邀 战略支持、社区支持
联系电话:萍萍 13516196409
2025年人工智能辅助软件开
现状调查报告
译者:朱少民/李威/王永雷/揭光发/顾黄亮/单虓晗/熊志男/吴骏龙
审校:张乐/茹炳晟
现代软件测试技术权威指南
主  编:茹炳晟  /  陈磊  /  朱少民
共同撰写:步绍鹏 / 蔡超 / 陈金龙 / 崔忠峰 / 高楼 / 李宏铭 / 刘琛梅 / 卢尚杰 / 鲁四喜 / 李智慧 / 芈峮 / 沈立彬 / 吴骏龙 / 徐浩 / 张晔 / 赵卓 / 沈颖 / 王馨 / 马龙飞 / 白萍萍 / 李婕
2024实用软件研发质效
工具指南发布
《2024 DORA报告中文版》发布
  Google Devops 年度报告
译者:茹炳晟  吴骏龙  顾黄亮  王永雷  李 威  熊志男
审校:张 乐  茹炳晟
2022研发效能实践案例智库集
指导专家:茹炳晟、张乐
撰写作者:解玮、钟健鑫、唐成、廖坤维、朱风、周海莲、石鹏、庄耀光
王欣、徐新杰、廖定、于航、郭鸿、张嘉、刘星辰、杨孜薇、马建、谭天
熊林涛
软件研发效能权威指南
主编:茹炳晟、张乐
编委会核心成员:陈皓、程相、陈展文、陈泽荣、董必胜、董海炜、董越
冯斌、高齐、郭铁心、韩薇娜、李威、刘天斯、孟凡杰、秘川、马鑫、任晶磊
王德超、王炜、王一男、伍斌、魏昭、武丹、吴穹、吴海黎、吴亚鑫、闻小龙
熊小龙、熊玉辉、余伟、袁洪达、张宏博、张扬、张振兴、邹欣、詹文君
祁伟、周桂明、董晓红、白萍萍
副主编:陈磊、石雪峰、吴骏龙、余超、赵卫、张晔
2022 加速
DevOps 状态报告
译者:朱少民、茹炳晟、吴骏龙、顾黄亮、王永雷、李威
审校:张乐
2021年度输出成果
《软件测试技术趋势白皮书》
《研发效能实践指南》 
《数字化时代质量工程白皮书》

2022年国内软件质量调查报告
编写:《软件质量报道》、CSDN区 
校对:QECon组委会、异步社区、腾讯WeTest社区、Testin云测试社区
MeterSphere开源社区、掌动智能国产化社区、龙测社区、Eolink API社区
禅道项目管理软件社区、测试窝
Q&EMeetup系列沙龙
定期邀请有一线工程实践经验的嘉宾来平台分享经验案例,持续打造一个不受时空限制的分享学习平台。
QE走进大厂系列
“QECon走进大厂系列”由QECon组委会、TestWo测试窝、软件质量报道公众号联合业界优秀企业或团队代表发起,共同搭建的技术交流分享活动,以走进大厂线下沙龙形式为主,面向各行各业,关注软件质量,研发效能的小伙伴开放,结网布道,希望打造一个持续分享学习的小圈子。长期诚邀在研发质量,测试,研发效能领域有一线工程实践经验, 代表性行业经验案例分享的嘉宾,能来到Q&E平台分享,学习。
往届回顾
自2020年QECon创办以来,QECon组委会秉着 “结盟、智汇、分享、传递”的 精神,一直追寻 “质效合一” 的最佳实践,受到越来越多软件人的关注,未来的路还很长……QECon将秉承初心,聚焦前沿,打造高质量高效能的品质技术峰会
电话咨询
联系电话:
18649077637  Lily