QECon 全球软件质量 & 效能大会自2020年创办以来，便以 “提质增效” 为核心锚点，始终将软件行业的质量、效能目标与每一位从业者的职场成长需求紧密绑定，坚持以 “一线技术与工程实践输出” 为根本宗旨，打造行业内兼具前沿性、实用性与专业性的标杆级技术交流平台。历经多年沉淀，大会已成为国内软件质效领域最具影响力的行业盛会之一，持续为从业者搭建思想碰撞、经验共享、能力成长的核心阵地，助力企业与个人破解研发效率瓶颈、质量管控难题，推动行业质效管理水平的持续升级。
2026年QECon以"驾驭AI，提质增效"为主题，汇聚众多一线工程实践者，议题规划遵循范式跃迁→落地构建→风险保障→规模落地→长效治理五层递进逻辑，完整贯穿AI研发全生命周期：从AI变革范式深度解读破局起步，聚焦AI Coding实操落地搭建体系，依托风控与质量筑牢兜底保障，再推进业务规模化落地实现效能提升，最终达成可持续的长效运营治理。大会深度聚焦大模型与Agent等技术对软件工程全链路的赋能，打造"前沿趋势前瞻+细分场景落地+基础能力夯实"三位一体的内容体系，真正让技术创新服务于业务价值，助力从业者与企业在AI时代实现质效双升。
80
位
实践先行者
1400
+
现场嘉宾
2000
+
全网直播
上午
大宴会厅123
09:20-09:55
从确定性到概率性——AI 原生时代，质量工程的范式重构
LLM时代Palantir FDE模式在中国企业落地的实战心得与“祛魅”之路 茹炳晟｜ 腾讯研究院特约研究员 复旦大学CodeWisdom团队首席技术专家
从“搭建爽”到“可运维”：AgentOps 让多智能体系统走向工程化 裴昶华｜中国科学院计算机网络信息中心副研究员
驭变而行：基于Harness构建高可靠的 AI 软件研发体系 张乐｜腾讯 智能化软件工程资深技术专家 、研发效能资深技术专家
宴会厅
Keynote Speech
10:45-11:20
11:25-12:00
10:35-10:45
10:00-10:35
10:35-10:45 休息时段，《Agentic多智能体架构模式》图书签售
日程上新
DAY1
DAY2
DAY2（9月5日）
DAY1（9月4日）
下午
13:40
-
14:30
宴会厅
14:35
-
15:25
15:30
-
16:20
16:35
-
17:25
17:30
-
18:20
大模型驱动的嵌入式系统 AI Coding 实践：从知识工程到数字孪生的全链路提效
QoderCLI 一天一版背后的 Agentic Engineering：产品持续演进的 Agent 自闭环实践
生产级 AI Coding 实战：
从个人提效到组织级交付闭环
做了 100 个 Agent，为什么效率没有改变？
——企业大脑与 AI Native 流程闭环实践
——企业大脑与 AI Native 流程闭环实践
从 Vibe Coding 到 AI 原生研发体系：一套可落地的工程实践
赵金霞｜中兴通讯
高级软件开发工程师
姜子玥｜阿里巴巴
Qoder 技术专家
李争鹏｜群核科技
开发专家
周吕 ｜腾讯
IEG 用户增值部 Tech Lead
蔡明师｜腾讯
TEG网络平台部
运营开发工程师
多功能1+2
从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering：AI 研发范式跃迁
出品人：陈鑫
出品人：陈鑫
AI Native 单兵实战：AutoDebug Agent
Vibe Coding 最后一公里：华为生产级 Agent 效果调优实录
AI Coding 质效保障实战：叮咚买菜的流程协同、门禁重构与基建补齐
从代码生成到可信交付：
AI Coding“假通过”的识别与防控实践
从代码生成到可靠交付：
天弦 Harness 的生产级 AI Coding 实践
秦宙恺｜群核科技
测试开发专家
张琦 ｜华为
研发大模型团队
研发智能体技术专家
刘焱｜ 叮咚买菜
基础技术 研究员
程娜｜前程无忧
用户端测试负责人
李佳奇｜去哪儿旅行
技术总监 基础架构负责人
会议室1+2+3
生产级 AI Coding 实战：
效率与质量的平衡术
出品人：张琦
出品人：张琦
「大脑不够，还要有手脚」 ——智能测试规模化落地的工程真相
基于多模态 Agent 的 UI 自动化路径智能规划：从“写脚本”到“生成高质量用例”的跃迁
基于业务链路的 Web UI Agent 智能化测试实践
通用智能体质量体系如何搭建? 来自腾讯Marvis AI办公智能体质量保障实战
程瑾｜ 快手
海外质量团队负责人
王文明｜淘天集团
测试开发工程师
王一勃｜58同城
高级研发工程师
李景华｜腾讯
应用宝质效体系负责人
大宴会厅3
Agent 驱动的智能化测试：
从辅助到自治
出品人：高凯 (花名: 岑坚)
出品人：高凯 (花名: 岑坚)
从研发提效到组织跃迁：快手 AI 生产力产品演进之路
从 AI 工具到 AI 生产力，超级个体 × 液态组织的研发效能实践
Agent Teammates：
从个人提效到团队协同的产研新范式
一人多端，「日不落」交付：客户端 AI 人机接力交付实践
圆桌对话：
从个人提效到组织跃迁：
AI 生产力真正难在哪里？
李京｜快手
AI 生产力中心
AI Coding 负责人
潘磊｜快手
磁力引擎风控工程负责人
周路｜快手
综合应用中心负责人
吴潇轩｜快手
平台消费客户端 AI DevOps 负责人
嘉宾：张乐（主持人）
李京、李佳奇、张琦
李景华
大宴会厅2
快手AI研发范式升级新路径：从研发效能到AI生产力
出品人：沈浪
面向运维的智能体 OpsAgent & 面向智能体的运维 AgentOps
大模型智能体轨迹分析：从失效定位到驾驭工程
从 Chat 到 Cowork ：
生产力场景下的评测体系构建和模型优化
Agent 持续进化：根据线上 bad case 自动更新 Harness 和模型参数
高确定性自进化垂域智能体构建：核心网运维高稳场景实践
张圣林｜南开大学
软件学院教授、副院长
王俊杰｜中国科学院
软件研究所研究员
博士生导师
刘兆洋｜阿里巴巴
ATH事业群 高级算法专家
李博杰｜AI Agent
独立研究者
胡永昌｜华为核心网
运维智能体技术专家
大宴会厅1
AgentOps：多智能体任务异常监测与诊断
出品人：裴昶华
出品人：裴昶华
研发效能从“个人快”到
“组织强”的硬核实践与人文反思
主持人：茹炳晟
腾讯研究院特约研究员
复旦大学CodeWisdom团队首席技术专家
研讨内容：
1. AI落地，为什么老板的幻觉比模型的幻觉还强？
2. 为什么“个人提效 ≠ 组织提效”？从10倍速到组织跃迁，中间缺了什么？
3. 超级个体是资产还是灾难？
4. AI普及了，为什么流程成了新的瓶颈？
5. AI写的代码、做的决策，谁来兜底？——AI质量保障的最后一道防线在哪？
6. 经验“锁”在人脑子里，AI能打破组织的能力天花板吗？
7. 为什么AI能力越强，越需要信息隐藏？
8. 从个人提效到组织提效必须跨越的几座大山?
1. AI落地，为什么老板的幻觉比模型的幻觉还强？
2. 为什么“个人提效 ≠ 组织提效”？从10倍速到组织跃迁，中间缺了什么？
3. 超级个体是资产还是灾难？
4. AI普及了，为什么流程成了新的瓶颈？
5. AI写的代码、做的决策，谁来兜底？——AI质量保障的最后一道防线在哪？
6. 经验“锁”在人脑子里，AI能打破组织的能力天花板吗？
7. 为什么AI能力越强，越需要信息隐藏？
8. 从个人提效到组织提效必须跨越的几座大山?
......
多功能3+4
闭门研讨会
主持人：茹炳晟
16:20-16:35 中场休息
上午
09:20
-
10:10
宴会厅
10:15
-
11:05
11:15
-
12:05
AI 时代质量新范式 — IQH 全链路智能质量防御体系
重构质量体系：从 AI 辅助到 AI 自主的渐进式实践
让 AI Agent 真正接手研发任务从待办编排到可验证的一站式交付
向天宇｜蚂蚁集团
测试开发专家
杨立凯｜AviaGames
测试技术专家
郭晨曦｜中兴通讯
无线院AI技术教练
多功能1+2
AI Native 研发与质量保障
出品人：李焕雄
出品人：李焕雄
从任务委派到动态编排：Deep Agents 子智能体协作的工程化实践
多 Agent 不是多开几个模型：Auto-Coder × InfiniSynapse 的协作合同与工程化验收
OxyGent 多智能体协作框架：从协作编排到生产级状态管理与可观测调试
张海立｜LangChain Ambassador
祝海林｜InfiniSynapse
联合创始人
李天龙｜京东
算法工程师
会议室1+2+3
多智能体协作与编排：Agent 工程化落地
出品人：张海立
出品人：张海立
从需求到可执行脚本：测试知识库驱动的 AI 测试落地实践
从语义盲区到智能对齐一-构建需求-代码-图谱三位一体的精准测试闭环
AI UI 自动化测试中的"判定可信度"工程——直播营收业务里驯服 Test Oracle 的实战
李雁翎｜微众银行
AI 测试架构师
焦海棠｜岩山科技
二三四五 高级测试工程师
时零｜bilibili
高级测试开发工程师
多功能3+4
AI 质量管控：从左移到右移的全链路实践
出品人：白路
出品人：白路
AI 赋能测试：Skills 助力从需求到脚本的质效变革
从生产级智能体基建到数字员工：组织级 Agent 的工程化落地与进化
AI4SDLC在证券核心系统的探索实践
曹欢欢｜中兴通讯
AI应用教练
曹可乐｜百度
资深工程师
韩大伟｜上交所技术公司 架构师
大宴会厅2
研发智能体与数字员工：
从工具到队友
出品人：柴思远
出品人：柴思远
Agent 总答不准，问题不全在模型：群核 AI 知识库从多源混乱到可信闭环的工程实践
让 Coding Agent 持续成长：从上下文自治、长期记忆到组织知识演进
AI 测试有效性分析：
基于静态影响面图谱的测试充分性度量实践
李鑫｜ 群核科技
软件开发资深工程师
陈一言｜百度
资深算法工程师
金颖淳 / 刘钊禹｜淘宝
测试开发工程师
大宴会厅1
上下文工程与知识工程
出品人：张乐
出品人：张乐
大宴会厅3
Agent 驱动的智能化测试：
从辅助到自治
出品人：高凯 (花名: 岑坚)
出品人：高凯 (花名: 岑坚)
从用例生成到执行闭环：工商银行智能测试落地与实践
双引擎驱动 + 调用链穿透：AI 时代代码问题挖掘的规模化落地实践
MTC 评测平台建设方案
王睿｜中国工商银行
金融科技经理
郭梦茹｜腾讯音乐
高级测试开发工程师
沈阳｜ 淘天集团
高级测试开发工程师
11:05-11:15 中场休息
下午
13:30
-
14:20
宴会厅
14:25
-
15:15
15:25
-
16:15
16:20
-
17:10
AI 友好架构 - 可被 AI 高效理解、可信生成、自动验证
当 AI 写代码越来越快：
安全技术债的发现与治理闭环
落地知识工程和 Harness
工程，构建多层次智能研发闭环
Agent安全技术债：
行为边界与全链路治理
杨吉喆｜中兴通讯
AI应用教练
肖彪 ｜腾讯
PCG技术与内容平台
AI应用安全负责人
何勉 ｜上海优川技术
首席架构师
柯超｜网易智企
易盾Agent产品负责人
大宴会厅1
AI 驱动的技术债治理与安全
出品人：张栋
出品人：张栋
基于统一数据建模的根因诊断：Agent 在图上的故障定位实践
指标血缘定界，AI 推理定位：根因分析架构演进之路
基于工单蒸馏 SRE 经验，构建故障快恢知识图谱
从 AIOps 到 AgentOps 的思考与设计实现
闫亚东｜阿里云
云原生应用平台高级工程师
梁成琰｜去哪儿旅行 devops 资深架构师
陈乔｜华为云
HCS 智能运维架构师
李赛｜携程 高级研发经理
大宴会厅2
智能运维与 SRE 变革：Agent 驱动的稳定性保障
出品人：付求爱
出品人：付求爱
AgentLoop：运行时数据驱动的全链路 Agent 质量闭环与自进化飞轮——电商智能客服落地实践
测得准·比得明·练得强：
异构框架下AI智能体全链路评估实践
从问答到办事：基于 GUI Agent 的政务智能体端到端评测
腾讯微信 IH-VQA 团队首创 iDiff : 多模态大模型在可解释双图对比评测中的实践与应用
顾汉杰｜阿里云
云原生高级技术专家
廖飞强｜微众银行
技术研发经理
王鹏昊｜支付宝
算法工程师
邵涛｜腾讯
微信 算法工程师
大宴会厅3
评测驱动AI研发：
构建持续进化的反馈飞轮
出品人：付宇
出品人：付宇
意图驱动测试：
我们在AI记忆产品里怎么测，踩过什么坑
从 Vibe Coding 到 Spec Driven-CodeWave 智能化软件工厂的思考和实践
反构 · 回流 · 评审——需求与设计的智能化实践
基于co-claw和业务套件的需求顾问智能体实践
贾澄臻｜记忆张量 MemTensor 测试负责人
姜天意｜网易 CodeWave&CoreAgent
技术负责人
龙波｜中兴通讯
研发教练
王一｜中兴通讯
有线研究院
需求AI应用负责人
会议室1+2+3
需求规格化与 Spec-Driven Development 开发新范式
出品人：左杨眉
出品人：左杨眉
可信赖.可驾驭.自进化：基于Harness＋Loop的 Agentic QA 工程体系深度实践
流程自动推进，经验自动沉淀：故障复盘 Agent 的 Harness 工程实践
Recursive Self-improvement Agent Harness:自我迭代的 Harness Engineering
从 Loop Engineering 的童话到 ROI 驱动的 Harness 建设选型
李远康｜科大讯飞
资深测试技术工程师
刘玺宇｜小红书
AI 工程架构师
罗正昕 | 百度
Comate Agent策略负责人
任磊达｜腾讯
QQ飞车后台开发工程师
多功能1+2
驾驭工程Harness Engineering
出品人：茹炳晟
出品人：茹炳晟
从看见到驾驭·AI时代研发效能的度量进化与Harness工程化落地
主持人：张乐
腾讯 智能化软件工程资深技术专家 、研发效能资深技术专家
研讨内容：
1. AI介入研发后，原有研发效能度量为什么会失真？应当建立怎样的度量标尺来评估人机协同研发的真实价值？
2. 面向AI驱动的研发模式，效能度量提出了哪些全新诉求，这些诉求对底层工程底座提出了什么新要求？
3. Harness工程框架，针对AI研发场景，弥补了传统工程体系的哪些核心短板？其核心理念该如何理解？
4. 在企业真实生产环境，Harness工程框架规模化落地的核心瓶颈是什么？存量体系下该如何做取舍与适配？
5. 如何把Harness工程框架的运行数据反哺研发效能度量，形成“度量‑改进”闭环，切实证明业务价值？
......
1. AI介入研发后，原有研发效能度量为什么会失真？应当建立怎样的度量标尺来评估人机协同研发的真实价值？
2. 面向AI驱动的研发模式，效能度量提出了哪些全新诉求，这些诉求对底层工程底座提出了什么新要求？
3. Harness工程框架，针对AI研发场景，弥补了传统工程体系的哪些核心短板？其核心理念该如何理解？
4. 在企业真实生产环境，Harness工程框架规模化落地的核心瓶颈是什么？存量体系下该如何做取舍与适配？
5. 如何把Harness工程框架的运行数据反哺研发效能度量，形成“度量‑改进”闭环，切实证明业务价值？
......
多功能3+4
闭门研讨会
主持人：张乐
15:15-15:25 中场休息
未标注的为提供PPT
标记为：不提供PPT
标记为：待定
专场论坛规划
上海站专场议题规划遵循范式跃迁→落地构建→风险保障→规模落地→长效治理五层递进逻辑，完整贯穿 AI 研发全生命周期：从AI变革范式深度解读、破局起步，聚焦AI Coding实操落地搭建体系，依托风控与质量筑牢落地兜底保障，再推进业务规模化落地实现效能提升，最终落地长效运营治理达成可持续发展。
范式跃迁 — 认清方向
解答「AI研发往哪走」的根本性问题，聚焦AI研发全新方法论、底层基础设施与质量前置前提，夯实行业认知。
核心定位
专场规划
智能质量 — 怎么保障
重构AI时代研发质量体系，覆盖测试、代码质量、能力评测、安全合规全链路，为整套AI研发体系提供核心保障，是本次峰会权重最高、内容最厚重的核心板块。
核心定位
专场规划
工程底座 — 怎么规模化
突破个人级AI效率提升瓶颈，搭建组织级AI研发生产力底座，实现AI研发能力规模化落地。
核心定位
专场规划
治理与度量 — 怎么管理
智能开发 — 怎么构建
聚焦AI原生研发模式，落地从需求、编码到多智能体协作的全流程工程化实践，解决AI开发落地难题。
核心定位
专场规划
议题征集 | 早鸟票售票中 | 现场参展
大会主题
CONFERENCE TOPICS
从 Vibe Coding 到 Agentic
Engineering：AI 研发范式跃迁
代码正在成为一种近乎无限的生产力。真正稀缺的，不再是写代码的能力，而是定义正确目标、构建有效约束，并让 Agent 把事情真正做成。本专场将从 Vibe Coding 出发，走向 Agentic Engineering，探讨 Spec、Loop......
出品人：陈鑫
阿里巴巴资深技术专家
Qoder IDE Agent 技术负责人
AI Native 研发与质量保障
当AI从研发流程的 "辅助工具" 逐步跃迁为 "核心队友"，软件研发范式正在被悄然重写，代码由大模型生成，用例由智能体编织，缺陷由算法提前预警，效率的边界被一次次刷新，但一个更重要的问题也随之浮现：当研发的每一个环节都有AI 深度参与，质量保障如何贯穿全流程稳定......
出品人：李焕雄
腾讯音乐 研发效能中心总监
需求规格化与 Spec-Driven
Development 开发新范式
需求模糊是制约AI编码落地的最大瓶颈，输入质量直接决定输出质量。专场聚焦存量代码到全量需求的知识反构、AI辅助需求分析、ATDD测试驱动开发新实践、设计规格自动生成，搭建从产品PRD到可执行技术规格的自动化......
出品人：左杨眉
北京兴云数科 软件工程总监
本专场聚焦驾驭工程的最新设计框架与落地实践。提示词工程仅针对单次模型交互做指令优化，应用增益已见顶；上下文工程将提示词管控纳入其中，统筹管理模型全部输入信息以保障输出质量；驾驭工程作为涵盖前两者的高阶体系，为大模型搭建完整的外部运行管控框架，支撑规......
出品人：茹炳晟
腾讯研究院特约研究员
复旦大学CodeWisdom团队首席技术专家
驾驭工程Harness Engineering
评测驱动AI研发：
构建持续进化的反馈飞轮
本专场聚焦模型与智能体的评测体系搭建与实际研发落地。研发优化迭代依赖量化依据，缺少标准化度量，模型与Agent的升级优化便无明确抓手。当前多数评测方式指标不成体系、贴合业务场景不足，难以有效指导AI编码......
出品人：付宇
支付宝技术部
行业质量与评测技术负责人
上下文工程与知识工程
在大模型与AI原生研发浪潮下，软件研发正从传统的代码流程驱动，迭代为知识驱动的全新范式。上下文工程与知识工程是AI研发提质增效的核心底座，可打通研发信息壁垒，沉淀企业核心知识资产，实现研发流程可追溯、可复用、智能化迭代，高效解决研发上下文零散、知识沉淀......
出品人：张乐
腾讯 智能化软件工程资深技术专家
研发效能资深技术专家
AgentOps：
多智能体任务异常监测与诊断
随着大模型智能体从单轮交互走向多智能体协作与长程（Long-Horizon）任务，规划偏差、错误委托、工具调用异常、状态丢失和约束遗漏等问题可能沿执行链持续传播，导致复杂任务失败率居高不下。传统指标、日志与.....
出品人：裴昶华
中国科学院计算机网络信息中心
副研究员
AI 驱动的技术债治理与安全
AI 编程把研发效能推上了新台阶，但一个被低估的代价正在浮现：代码产出速度提升了 10 倍，技术债的偿还能力却没有同步升级——效能红利，正在以质量债的形式被悄悄透支。本论坛聚焦 AI 时代研发效能与工程质量的再平衡，拆解技术债治理的三个新命题......
出品人：张栋
腾讯研发专家工程师
AI Infra 负责人
快手AI研发范式升级新路径：
从研发效能到AI生产力
当 AI Coding 从个人工具走向团队协同，研发提效的核心命题正在发生变化：真正的挑战不再只是代码生成率、单点工具效率或个人生产力提升，而是研发流程、角色分工、组织形态与业务交付方式如何随之重构。从辅助编......
出品人：沈浪
快手研发效能负责人
快手AI生产力负责人
智能运维与 SRE 变革：
Agent 驱动的稳定性保障
在系统架构持续演进、业务复杂性指数级攀升的今天，大模型的应用催生了AgentOps新范式，运维与SRE正经历从人工值守向Agent-driven的根本性跨越。以大模型、AIOps为核心的AI技术深度渗透，正在重构DevOps故障排查......
出品人：付求爱
华为云 AIOps技术负责人
研发智能体技术专家
研发智能体与数字员工：
从工具到队友
本专场聚焦研发智能体、数字员工的落地路径与实战落地经验。早期各类智能工具只能完成代码补全、表单填写、固定流程重复执行这类简单工作，只能依照单次指令完成任务，能力提升空间已经很有限；传统自动化工具只能......
出品人：柴思远
AI 应用专家
生产级 AI Coding 实战：
效率与质量的平衡术
AI编码演示效果成熟，但生产落地难题突出。聚焦AI编码从80%基础效果到100%生产可用的最后一公里，涵盖自动化代码评审、AI生成代码安全审计、大型复杂代码库上下文管理、Karpathy 80%原则实战验证，同时横向对比......
出品人：张琦
华为 研发大模型团队
研发智能体技术专家
Agent 驱动的智能化测试：
从辅助到自治
测试是智能体落地最成熟的场景。完整拆解AI测试的演进链路：从AI辅助编写测试用例、Agent自主执行测试、自主分析测试结果到自主修复问题，实现全流程自治测试，落地LLM赋能的测试左移、测试右移全流程实践。
出品人：高凯 （花名：岑坚）
淘天集团 营销技术质量负责人
高级测试开发专家
AI 质量管控：
从左移到右移的全链路实践
随着AI编码工具的快速普及，生成代码已成为开发日常，但随之而来的幻觉、缺陷和安全隐患也越来越突出，传统的质量保证方式已明显跟不上节奏。 本专场探讨在AI时代，如何建立一套真正适配的全链路质量保障体系......
出品人：白路
小红书 搜推广效率工程负责人
多智能体协作与编排：
Agent 工程化落地
本专场聚焦多智能体协作编排的架构设计与企业级工程实践。面对复杂业务任务，单一智能体在专业分工、任务执行和系统稳定性等方面往往存在局限，多智能体协作则提供了更灵活的解决思路。专场将围绕多智能体系统建设......
出品人：张海立
LangChain Ambassador
参会购票
TICKET PURCHASE
大会票种 | 7月31日前 | 8月15日前 | 9月1日前 | 全价 | |
| 7折 | 8折 | 9折 | |||
普通票 （不含餐） | 单人价 | ¥ 3500 | ¥ 4000 | ¥ 4500 | ¥ 5000 |
5人团购价 | ¥ 3700 | ¥ 4200 | ¥ 4700 | ||
10人团购价 | ¥ 3500 | ¥ 4000 | ¥ 4500 | ||
标准票 （含餐） | 单人价 | ¥ 3900 | ¥ 4400 | ¥ 4900 | ¥ 5400 |
5人团购价 | ¥ 4100 | ¥ 4600 | ¥ 5100 | ||
10人团购价 | ¥ 3900 | ¥ 4400 | ¥ 4900 | ||
| 购票咨询： 媛媛 13520678913 | |||||
5月22-23日 · 深圳
9月4-5日 · 上海
10月16-17日 · 北京
2026年 IT技术会议规划
4月24-25日 · 杭州
6月5-6日 · 上海
10月30-31日 · 深圳
深度了解业内领先企业的技术实践与前沿思维，拓宽眼界，把握行业发展趋势，尤其大模型时代，整个软件工程都将发生哪些颠覆性的技术革新，对团队的技术栈，技术策略选择有参考借鉴意义；
探索与我司业务紧密契合、能够为产品与服务提升增添新动力的创新解决方案，一次性学习借鉴30+业界头部企业的最新技术动态，70+一线最佳实践案例分享；
与行业顶尖人士面对面交流，倾听他们的成功经验和洞见，汲取灵感，激发技术创新力；
深度思考和学习有助于调整心态、提升工作效率和投入度，以更高的热情投入到后续工作中；
让团队成员参加技术会议，是一种有效的团队建设和技能提升方式，激励员工学习最新技术，提高团队的整体技术水平和创新能力。
与行业顶尖人士面对面交流，倾听他们的成功经验和洞见，汲取灵感，激发技术创新力；
深度思考和学习有助于调整心态、提升工作效率和投入度，以更高的热情投入到后续工作中；
让团队成员参加技术会议，是一种有效的团队建设和技能提升方式，激励员工学习最新技术，提高团队的整体技术水平和创新能力。
为什么要参加行业技术会议？
往届回顾
2020年
2023年
2021年
2024年
2022年
2025年
2026
深圳
2026
上海
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