大会主题-2025上海站_QECon全球软件质量效能大会-橙柚科技

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北京站 · 10月31-11月1日

上海站 · 9月12-13日

深圳站 · 5月23-24日

大会主题

自动化到智能化测试工具

本论坛聚焦测试工具向智能化升级的核心技术实践，围绕智能体协同、自主规划、测试用例自主生成、智能执行与分析、缺陷智能诊断等前沿方向，凸显测试工具演进的技术路线与创新点，包括新一代测试工具如何借助AI技术和AI模型驱动平台、如何通过技术创新，实现更高效的质量保障、流程持续优化等关键能力，推动测试从“被动执行维护”向“主动进化迭代”跨越。本论坛将以专业视角解读这一演进的价值内核，汇聚行业力量探讨智能测试工具的实践落地与未来方向。

CONFERENCE TOPICS

蚂蚁数科专场：AI Agent质量评测

当前AI Agent领域正面临"开发易、落地难"的典型矛盾，行业普遍存在"一周出demo，半年难实用"的困境。随着AI技术进入下半场，行业开始把目光投向真正的效用价值，从根本上反思和创新“评估”体系，用新的评估标准倒逼AI方法和应用创新。AI Agent作为蚂蚁数科的核心战役，我们也一直追求真正的效用价值，为了支撑产品落地交付，我们建立了一套能够驱动Agent效果优化的评测体系。本次「蚂蚁数科专场：AI Agent质量评测」分论坛，将聚焦真正在企业落地的AI Agent领域相关的质量和评测工作，围绕Agent的全生命周期，探讨Agent平台以及各个模块（Rag、知识工程、工具调用、MCP）的质量保障方案、评测标准、方法论和实践。

大模型驱动的DevOps工具链

随着生成式AI技术进入规模化应用阶段，大语言模型正在引发DevOps领域的范式迁移，其与DevOps工具链的深度融合已从基础设施层延伸至平台和业务域。本次【大模型驱动的DevOps工具链】专场将邀请来自业界知名的DevOps工具链、AIOps和智能化研发领域的专家，围绕AI代码生成、自动排查定位、研发工具提效等核心场景展开深度分享和洞察。参会者将通过来自头部企业和高校的真实案例，获得来自产、学、研多角度的深入洞见，相信可以为参会者带来全新的思路和指引。

测试左移&右移落地实践

在企业数字化加速的时代背景下，快速迭代与复杂业务场景对传统测试模式提出了前所未有的挑战。测试左移与测试右移，是质量保障体系的核心实践。左移强调“预防优于修复”，借助AI驱动的需求分析、代码审查与自动化测试生成，提前介入并规避风险；右移聚焦“持续监控反馈”，通过数字化运维监控、异常智能检测与用户行为智能分析，保障生产的高效洞察与稳定运行。本论坛聚焦测试左移与右移的落地方法论、工具链创新及行业实践，结合AI技术赋能，助力企业构建覆盖需求、开发、发布、运维全生命周期的智能质量防护网。

LLM赋能下测试实践与流程再造

本专场聚焦大语言模型（LLM）如何革新软件测试全流程，覆盖测试设计、执行到缺陷分析的关键环节。通过行业的优秀案例探讨LLM如何解决传统测试的效率瓶颈（如用例生成耗时、脚本维护难）并推动流程再造（如人机协同转型）。同时，分享落地路径：从“测试设计，脚本生成”等低风险高价值场景切入，逐步扩展至全流程智能化，赋能测试团队从执行向AI团队转型。

数据治理和知识工程

在AI驱动数字化转型的时代，数据作为新型生产要素，已成为企业的核心资产。数据治理与知识工程构成智能升级的「双引擎」，前者筑牢数据底座，后者释放知识动能。二者深度协同，打通“数据-信息-知识-智慧”的价值链条，通过数字化、平台化、智能化，构建从数据到智慧的闭环，实现企业从数字化到智能化的跃迁，引爆AI提效的革命。本次论坛旨在汇聚行业专家与企业代表，探讨前沿技术、最佳实践及发展趋势，为AI时代的研发提效注入新能源。

数据驱动测试与精准测试

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技术的 Vibe Coding 专场

“技术的Vibe Coding专场”聚焦开发者“开发流状态”的工程新范式，在代码质量、协作效率、系统可维护性间寻找动态平衡，兼顾代码质量保证与复杂系统的分解与引导。本专场主要聚焦三方面：
- 理念碰撞：当“快速迭代”遇上“稳定架构”，“个人编码习惯”碰撞“团队规范”，如何定义新时代代码健康度？
- 工具进化：工具链如何重塑开发节奏？既是技术优化，更是对开发者注意力的极致尊重。
- 反模式警示：揭秘“看起来很美”的实践背后的致命陷阱。
这是专为开发者打造的技术分享与实战交流活动。一线技术专家将围绕前端架构、AI应用、系统设计、效率工具等展开深度分享，结合真实项目案例解析、现场live coding演示、开发流程展示与互动问答，让参与者带问题来、带收获走，少点浮夸，多点干货。

大模型在研发提效中的深度实践

在AI技术迅猛发展的今天，大模型已成为推动研发效能跃升的核心引擎。本专场将聚焦大模型在代码生成、智能调试、自动化测试、知识沉淀等研发关键环节的深度实践，探讨如何通过大模型能力重构开发流程、降低技术门槛、释放团队创造力。来自一线大厂的资深研发专家，将分享落地案例中的技术选型、效果度量及踩坑经验，助力企业跨越从技术探索到规模化提效的鸿沟，打造下一代智能研发范式。

大模型时代的质量工程

当大模型成为数字基座，质量工程正经历从“人工验证”到“AI驱动”的范式跃迁。传统测试方法在应对千亿参数模型动态推理、多模态输出时捉襟见肘，而 LLM 自身也成为破解质量难题的新钥匙。当大模型既是被测对象又是测试工具，质量工程正在重构人机协作的边界——本专场将揭晓如何用AI保障AI，让智能系统真正“可信、可用、可控”。

质效度量：从洞察到智能化

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质效领域Agent实践

聚焦AI Agent在质量保障与效能提升中的创新应用。我们将深入探讨Agent在自动化测试、缺陷识别、代码审查、知识问答、流程协同等质量场景的实战案例，以及在开发、测试交付等效能场景中的落地实践。通过真实业务应用分享，展示智能Agent如何驱动质效双提升，助力企业实现研发智能化转型。

智能化测试技术实践

随着业务系统日益复杂和迭代速度不断加快，传统测试方法面临效率低下和覆盖不足的挑战。与此同时，智能化测试技术通过融合人工智能、机器学习和自动化工具，正在重塑软件质量保障体系。从智能测试用例生成、自愈性自动化脚本到基于日志分析的缺陷预测，AI技术显著提升了测试的精准度和执行效率。领先性企业已将这些技术成功应用于DevOps流水线、微服务测试和复杂业务场景验证，取得了不少优秀实践成果。本专题将和大家一起探讨智能化测试的核心技术框架，分享行业最先进的落地案例，并探讨如何平衡技术投入与产出效益，帮助团队构建更高效、自适应且可扩展的下一代测试体系。

专项测试

汇聚业界顶尖专家与领先企业，共同探讨专项测试领域的最新技术、实践与创新应用。本专场涵盖性能与可扩展性测试、安全测试、兼容性测试、用户体验测试、大数据与AI测试、区块链测试、IoT与边缘计算测试、数据质量、测试自动化、测试工具平台等相关话题，致力于推动专项测试技术的发展，提升产品质量与用户体验，助力企业实现持续的技术创新与市场竞争力提升。

大模型赋能多媒体质量评估的范式革新与产业实践

在大模型技术重构内容生产与消费范式的当下，多媒体质量评估正经历从「单一模态感知」到「全链路智能协同」的革命性跃迁。随着 Sora、GPT-4V 等生成式模型推动 AIGC 内容爆发式增长，传统基于人工标注或单一维度的质量评估体系已难以应对动态场景真实性、跨模态语义一致性等复杂挑战。与此同时，多模态大模型通过五级协同评估体系（如 General-Level 框架）的突破，正逐步实现从「任务专精」到「全模态通才」的跨越，为多媒体质量评估注入全新生命力。