主持人:茹炳晟、熊志男
主持人:茹炳晟|腾讯 Tech Lead  腾讯研究院特约研究员  复旦大学 CodeWisdom团队成员 
腾讯Tech Lead,腾讯研究院特约研究员,中国计算机学会(CCF)TF研发效能SIG主席,“软件研发效能度量规范“标准核心编写专家,中国商业联合会互联网应用技术委员会智库专家,中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长,腾讯云架构师技术同盟入会主席,年度IT图书最具影响力作者,多本技术畅销书作者,著作有《测试工程师全栈技术进阶与实践》《软件研发效能提升之美》《现代软件测试技术之美》《高效自动化测试平台:设计与开发实战》《软件研发效能提升实践》《软件研发效能权威指南》《现代软件测试技术权威指南》《多模态大模型技术原理与实战》《高质效交付》等,译作有《软件设计的哲学》《整洁架构之道》《持续架构实践》《现代软件工程》《DevOps实践指南(第2版)》《精益DevOps》《基础设施即代码-模型驱动的DevOps》等,国内外各大技术峰会的联席主席,出品人和Keynote演讲嘉宾。公众号“茹炳晟聊软件研发”主理人。

主持人: 熊志男|QECon 专家顾问 
QECon专家顾问,是QETalk访谈发起人,曾在京东和360担任研发效能和DevOps平台的产品专家。2023-2025年在360集团致力于通过LLM技术打造研发效能数字人、智能指标查询及报表生成系统,服务集团内千人规模产研团队。此前在京东担任研发效能和DevOps平台产品专家,主导参与两款平台建设,支持万人规模产研团队协作。负责的京东零售持续集成和代码质量平台成功从20人小范围使用扩展至全公司通用效能工具。2011年起作为测试技术社区TestWo核心成员参与"测试之旅"公益沙龙组织与测试白皮书编撰。2022年起担任"云上软件工程社区"研发效能和平台工程领域技术专家,持续推动行业最佳实践分享。
待定
待定
QETalk闭门会 :AI编码时代的研发效能度量体系重构
随着AI深度融入研发,传统效能度量体系正面临颠覆性挑战。我们必须回应三个核心问题:
价值重估: 当AI接管基础编码,以代码行数(LoC)为代表的传统度量是否还有意义?其核心价值需要被重新审视。
效益量化: 如何科学地衡量AI工具的投入产出比(ROI)?必须建立新模型来评估AI带来的真实效率提升,而非仅仅停留在“体感”层面。
决策智能: 如何打通数据洞察
与决策行动的“最后一公里”?必须构建能自动诊断瓶颈、提供优化策略的智能系统,让海量数据转化为切实的改进动能。

1. AI的普及为研发效能度量带来了哪些根本性的挑战与机遇?
2. 如何构建科学的ROI模型,以精准量化AI工具的投入与产出?
3. 告别“代码行”,哪些新的度量指标和评估模型将成为核心?
4. 如何利用AI技术,让效能数据从“统计报表”进化为“智能决策参谋”?

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