大模型在研发提效中的深度实践-2025北京站_QECon全球软件质量效能大会-橙柚科技

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北京站 · 10月31-11月1日

上海站 · 9月12-13日

深圳站 · 5月23-24日

专场：大模型在研发提效中的深度实践

研发效能的核心在于聚焦业务目标覆盖产研全过程，让工程师专注于真正的创造性工作。然而现实中，研发团队大量时间被非核心任务占用：技术客服咨询、运维告警处理、环境搭建排障、代码/测试用例评审等。这些"隐形工作"严重影响了产研交付速率。

当前痛点集中表现为以下三点：

1. 认知切换成本高：从深度编码状态切换到处理告警、技术咨询，平均需要15-20分钟恢复专注状态；
2. 重复性劳动频繁：相似的环境问题排查、标准化的数据分析、常见技术咨询等，缺乏自动化支撑，影响整体交付效率；
3. 知识传承断层：团队积累的问题解决经验难以沉淀，新人,新项目需要重复踩坑。

希望报名者能够围绕上述痛点，分享利用人工智能技术应用在研发全流程效率提升方面的经验或思考。

专场出品人：冯上

滴滴工程效能部总监

近20年软件架构、工程效能相关工作经历。曾在百度工程效能部工作，2016年加入滴滴出行，负责滴滴从项目管理、需求管理到CI/CD平台、特性管理平台、AB实验平台，以及研发效能度量等方面的建设。推动AI coding和大模型研发提效在滴滴内部的应用与实践。在特性管理平台建设、敏捷流程落地、AI赋能工程效能提升、研发效能度量等方面积累了丰富经验。