时间: 10月31-11月1日     地点:北京 - 希尔顿逸林酒店三楼宴会厅
2025全球软件质量&效能大会 · 北京站
QECon全球软件质量&效能大会自办会以来,始终将质量、效能与每一位软件从业人员紧密连接在一起,追寻“提质增效”的最佳实践,坚持“一线技术与工程实践输出”。面向5年以上丰富经验的“实践者”分享具有指导价值的前沿、落地案例,和更多的研发团队进行思想的碰撞与经验的交流。
80
实践先行者
1400
+
现场嘉宾
2000
+
全网直播
大会主题
CONFERENCE TOPICS
LLM测试工具创新实践
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出品人:
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自动化到智能化测试实践
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出品人:
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大模型时代的质量工程    
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出品人:
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大模型在研发提效中的深度实践
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出品人:
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效能度量:从洞察到智能化
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出品人:
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基于开源Deepseek的质效提升实践  
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出品人:
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大模型驱动的DevOps工具链
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出品人:
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出品人:
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AI产品的测试实践  
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出品人:
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Vibe Coding模式下代码质效
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出品人:
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测试左移&右移落地实践
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出品人:
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质效领域Agent实践
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出品人:
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数据驱动测试与精准测试
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出品人:
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数据治理和知识工程    
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出品人:
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面向未来的系统稳定性
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出品人:
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闭门智囊会使用大模型实现质效
提升必须跨过的几座大山
发起人:茹炳晟 
腾讯Tech Lead、腾讯研究院特约研究员
研讨会话题:
· 以DeepSeek为代表的推理模型对于质效提升有哪些适合的应用场景?
· 代码补全看起来很高效,但是为什么全局研发效率并没有明显提升?
· GenAI用于代码生成,代码的质量为什么变低了?
· GenAI用于代码生成的安全问题如何解决
· 私域知识库的构建有哪些坑,为什么你的RAG准确性不高?
· 基于DeepSeek蒸馏的“小”模型的私有化部署有哪些实践和应用?
· 以DeepSeek为基础构建的优秀提效应用有哪些?其中哪些思路可以供参考?
· 低成本的Agent开发有哪些方式和主流框架
· DeepSeek出现后,Multi-Agent的机遇和挑战会在哪里?
· 了解业界大厂基于LLM实现质效提升的落地标杆案例有哪些?哪些能为我所用?
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闭门智囊会破解大模型软件测试难题
发起人:朱少民  
QECon发起人 “软件工程3.0”定义者
研讨会话题:
· 之前单元测试用例生成有哪些坑?借助DeepSeek R1会有多大改进?
· GenAl用于API测试用例生成有哪些成熟的实践?
· 测试域训练数据质量普遍比较低,DeepSeek Zero给我们什么新的启示?
· 今天“推理模型+深度搜索”对程序语义的理解更加深刻,是否能解决测试断言(Test Oracle)问题?
· 在复杂业务逻辑中,“推理模型+智能体”组合解决方案可以确保生成的测试用例具有足够的准确性和有效性?
· 当测试人员可能会依赖自动化生成内容时,我们如何保证测试的质量?
· 测试团队或测试人员,如何应对智能测试转型的挑战? 
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9月10日前
10月10日前
全价
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普通票
(不含餐)
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5人团购价

¥ 3380
¥ 3850
¥ 4300
10人团购价

¥ 3180
¥ 3650
¥ 4100
标准票
(含餐)
单人价
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5人团购价

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¥ 4700
10人团购价

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