茹炳晟
腾讯研究院特约研究员
复旦大学CodeWisdom团队
首席技术专家
中国计算机学会TF多智能体系统SIG副主席,中国计算机学会TF数据科学与知识工程SIG执委,“软件研发效能度量规范“标准核心编写专家,中国商业联合会互联网应用技术委员会智库专家,中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长,腾讯云架构师技术同盟入会主席,年度IT图书最具影响力作者,多本技术畅销书作者,著作有《软件研发效能提升之美》《现代软件测试技术之美》《测试工程师全栈技术进阶与实践》《多模态大模型技术原理与实战》《高效自动化测试平台:设计与开发实战》《软件研发效能提升实践》《软件研发效能权威指南》《现代软件测试技术权威指南》《高质效交付》《代码之外:软件工程师成长手记》等,译作有《软件设计的哲学》《整洁架构之道》《持续架构实践》《构建Agentic AI系统》《大模型驱动的软件测试:从理论到实践》《平台工程》《企业架构决策:战略框架与实施指南》《AI领导力》《现代软件工程》《计算机科学通识:计算思维培养与多学科问题解决实践》《DevOps实践指南(第2版)》《精益DevOps》《基础设施即代码-模型驱动的DevOps》等,国内外各大技术峰会的联席主席,出品人和Keynote演讲嘉宾。公众号“茹炳晟聊软件研发”主理人。
待定
待定
闭门研讨会:
研发效能从“个人快”到“组织强”的硬核实践与人文反思
研讨内容:
1. AI落地,为什么老板的幻觉比模型的幻觉还强?
2. 为什么“个人提效 ≠ 组织提效”?从10倍速到组织跃迁,中间缺了什么?
3. 超级个体是资产还是灾难?
4. AI普及了,为什么流程成了新的瓶颈?
5. AI写的代码、做的决策,谁来兜底?——AI质量保障的最后一道防线在哪?
6. 经验“锁”在人脑子里,AI能打破组织的能力天花板吗?
7. 为什么AI能力越强,越需要信息隐藏?
8. 从个人提效到组织提效必须跨越的几座大山?
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