Keynote Speech-2026-上海站_QECon全球软件质量效能大会-橙柚科技

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北京站 · 10月16-17日

上海站 · 9月4-5日

深圳站 · 5月22-23日

茹炳晟

腾讯研究院特约研究员

复旦大学CodeWisdom团队

首席技术专家

中国计算机学会TF多智能体系统SIG副主席，中国计算机学会TF数据科学与知识工程SIG执委，“软件研发效能度量规范“标准核心编写专家，中国商业联合会互联网应用技术委员会智库专家，中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长，腾讯云架构师技术同盟入会主席，年度IT图书最具影响力作者，多本技术畅销书作者，著作有《软件研发效能提升之美》《现代软件测试技术之美》《测试工程师全栈技术进阶与实践》《多模态大模型技术原理与实战》《高效自动化测试平台:设计与开发实战》《软件研发效能提升实践》《软件研发效能权威指南》《现代软件测试技术权威指南》《高质效交付》《代码之外：软件工程师成长手记》等，译作有《软件设计的哲学》《整洁架构之道》《持续架构实践》《构建Agentic AI系统》《大模型驱动的软件测试：从理论到实践》《平台工程》《企业架构决策：战略框架与实施指南》《AI领导力》《现代软件工程》《计算机科学通识：计算思维培养与多学科问题解决实践》《DevOps实践指南（第2版）》《精益DevOps》《基础设施即代码-模型驱动的DevOps》等，国内外各大技术峰会的联席主席，出品人和Keynote演讲嘉宾。公众号“茹炳晟聊软件研发”主理人。

待定

LLM时代Palantir FDE模式在中国企业落地的实战心得与“祛魅”之路

1. Palantir FDE的概念由来与底层逻辑
2. 为什么Agent的出现极大推动了FDE的爆发增长
3. 为什么Palantir FDE的经验并不适用于国内软件企业
4. 国内软件企业需要什么样的FDE实践
5. FDE在国内企业落地过程中的常见误区与应对策略

张乐

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待定

驭变而行：基于Harness构建高可靠的 AI 软件研发体系

AI 生成代码已大量进入生产环境，但模型输出的概率性决定了高可靠性无法依赖 Agent 的"自觉"——这正是 Harness 的出发点。AI 研发的竞争焦点正从模型扩展到驾驭工程（Harness Engineering）：Claude Code 官方博客系统阐述了自身的 Harness 实践，DeepSeek 近期更开源了 DeepSeek Harness——共识随之清晰：模型只负责预测，Harness 才决定可靠性。Harness 由此抽象出六大要素——Rules 界定边界、Skills 封装能力、Sub-agents 分离职责、Hooks 强制把关、MCPs 打通外部系统、Memory 延续上下文。在此之上，我们以四层防线收束 Agent 行为：提示层界定意图、上下文层固化规则、工具层隔离权限、运行时层兜底拦截，约束随执行链路逐级增强。这套约束落到研发链路，便是将需求到交付重构为 Agent 接力的 Workflow：以流程铁律规范主控边界、多 Agent 制衡对抗保障输出质量、自主循环与可观测确保过程可控，再以分层质量门禁实现最终兜底。更进一步，在效能度量层面，AI 时代需要重构评估框架——从"代码产出的过程性指标，转向"人机协同"的结果性度量，让数据回答 Tokens消耗是否真正转化为有效产能。驭变而行，Harness 的意义正在于此：既要释放 AI 研发的效率，也要守住可靠性的研发底线。