主持人：张乐
腾讯 智能化软件工程资深技术专家
研发效能资深技术专家
负责支撑数万人规模的 AI Coding 及智能化工具平台的设计与研发、Harness Engineering 的设计与实现。曾先后就职于百度、京东等国内一线互联网企业及多家世界五百强公司，长期负责研发效能提升、研发效能度量体系建设、敏捷与DevOps实践落地及平台工程体系的研发工作。《研发效能宣言》发起人及主要内容起草人、《AI质效宣言》共同发起人，DevOps运动国内早期布道者与推动者。著作：《软件研发效能提升实践》、《软件研发效能权威指南》；译著：《独角兽项目：数字化转型时代的开发传奇》、《价值流动：数字化场景下软件研发效能与业务敏捷的关键》。知识星球“AI x 研发效能”主理人。
待定
待定
闭门研讨会：
从看见到驾驭·AI时代研发效能的度量进化与Harness工程化落地
研讨内容：
1. AI介入研发后，原有研发效能度量为什么会失真？应当建立怎样的度量标尺来评估人机协同研发的真实价值？
2. 面向AI驱动的研发模式，效能度量提出了哪些全新诉求，这些诉求对底层工程底座提出了什么新要求？
3. Harness工程框架，针对AI研发场景，弥补了传统工程体系的哪些核心短板？其核心理念该如何理解？
4. 在企业真实生产环境，Harness工程框架规模化落地的核心瓶颈是什么？存量体系下该如何做取舍与适配？
5. 如何把Harness工程框架的运行数据反哺研发效能度量，形成“度量‑改进”闭环，切实证明业务价值？
......
1. AI介入研发后，原有研发效能度量为什么会失真？应当建立怎样的度量标尺来评估人机协同研发的真实价值？
2. 面向AI驱动的研发模式，效能度量提出了哪些全新诉求，这些诉求对底层工程底座提出了什么新要求？
3. Harness工程框架，针对AI研发场景，弥补了传统工程体系的哪些核心短板？其核心理念该如何理解？
4. 在企业真实生产环境，Harness工程框架规模化落地的核心瓶颈是什么？存量体系下该如何做取舍与适配？
5. 如何把Harness工程框架的运行数据反哺研发效能度量，形成“度量‑改进”闭环，切实证明业务价值？
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