⼯作坊2024北京_QECon全球软件质量效能大会-橙柚科技

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深圳站 · 2024年5月24-25日

上海站 · 2024年9月20-21日

北京站 · 2024年10月25-26日

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路宁

QECon研发效能资深专家

研发效能及质量领域知名专家，曾在快手负责质量与研发效能工作，在滴滴、百度、ThoughtWorks任管理和架构职位，作为咨询师服务过平安科技、顺丰科技、工商银行，华为等企业。

待定

工作坊：借助大模型在项目中开发需求

随着⼈⼯智能技术的⻜速发展，⼤语⾔模型正逐步塑造着软件开发的新⾯貌。尽早驾驭⼤模型，在⽇常开发中深⼊应⽤并提效，成为了软件⼯程师和软件组织的紧迫任务。

虽然借助⼯具已经可以利⽤⼤模型做好代码补全、代码解释、单测⽣成等任务，但利⽤⼤模型完成需求开发仍极具挑战，各类⼯具尚难胜任。本⼯作坊基于实践经验和洞察，带领⼤家使⽤GPT4配合简单⼯具，上⼿体验如何利⽤⼤模型开发真实需求。我们将循序渐进地完成越来越复杂的开发任务，应⽤针对性的技术解决遇到的问题，深⼊理解和实践⼤模型在软件开发中的应⽤模式，并构筑⼀套完整的⽅法论。

我们坚信，“能够驾驭⼤模型”将成为⼯程师的基本技能，掌握⽅法的⼯程师和组织将会迎来效率的⼤幅度提升。

面向人群

本⼯作坊专为对⼤语⾔模型有基础理解，并希望深⼊探索如何提升编程效率的⼯程师、架构师、技术经理、效能改进⼈员⽽设计。

主要收益

• 了解⼤模型在软件开发任务中的应⽤模式，建⽴知识⽣产和消费的思维框架，提升应⽤⼤模型的专业能⼒。

• 了解需求代码开发中的主要任务，以及利⽤⼤模型完成这些任务的关键⽅法。

• 了解⼤模型完成开发任务所需的各类知识，以及如何加⼯这些知识的⽅法。

• 了解个⼈和组织如何构建知识⼯程以提升⼯程师⾃⼰和组织的开发效率，为在组织内引⼊新模式提供思路。

工作坊大纲

1. 利⽤⼤模型开发真实需求⾯临的挑战

2. 开发依赖项⽬代码的编码任务

3. 开发依赖经验知识的编码任务