招商银行总行信息技术部,工程效能团队主管,高级教练/过程管理专家/项目管理专家
拥有20多年IT与金融行业经验的资深专家,工作跨越开发、项目管理及软件工程等领域。在过去的10年中,专心耕耘于软件工程,擅长运用精益、敏捷及DevOps等前沿理念引领企业研发管理变革,在推动大型企业研发管理转型的过程中,积累了丰富的实战经验。
专场出品人:陈琼帅
专场出品人:陈展文
招商银行总行 信息技术部 工程效能团队主管
招商银行总行 信息技术部  EPG组核心成员 

服务招行20年,伴随招行信息技术部从200多人发展到10000多人的规模,获得了PMP、CSM、CSPO、CSP、DOF、DOP、AWS、CSAA认证。2015年开始牵头研究和推进招行DevOps持续交付实践落地,推动招行DevOps到BizDevOps升级;牵头建设流水线,并在2022年通过信通院(DevOps)能力成熟度模型“卓越级”评估;牵头建设“需求空间”,并在2023年通过信通院(BizDevOps)能力成熟度模型“产业标杆级”评估。
擅长领域: 版本管理、配置管理、持续交付、DevOps、BizDevOps 
专场:软件工程3.0点燃招行数智交付新引擎
在数智化时代,软件工程也需要应势而变。软件工程3.0时代强调数字化、智能化、自动化和高效协作。招行专场将聚焦于银行业数字化转型的前沿实践,深入探讨招行如何运用最新的软件工程理念和技术,强化BizDevOps工具链提升数字化能力,深度解读代码质量提升策略,揭秘打造金融级稳定系统的内功心法;生动演绎混沌工程实战,见证银行业如何主动拥抱故障,锻造无惧复杂环境的超强韧性;前瞻展示AI辅助需求分析,揭示智能科技如何精准洞见客户需求,驱动业务创新与客户满意度跃升;深入剖析AI辅助编码提升编程效率,赋能银行业软件开发迈向智能化新时代。
陈琼帅
招商银行总行 信息技术部
工程效能团队主管
拥有20多年IT与金融行业经验的资深专家,工作跨越开发、项目管理及软件工程等领域。在过去的10年中,专心耕耘于软件工程,擅长运用精益、敏捷及DevOps等前沿理念引领企业研发管理变革,在推动大型企业研发管理转型的过程中,积累了丰富的实战经验。热衷挑战,乐于分享知识,以助人成长为乐;坚信成就他人,亦是成就自我。

擅长领域:软件工程管理、项目管理、规模化精益及敏捷
待定
待定
软件工程管理体系3.0:打造新一代的软件交付高速公路
在我行完成精益敏捷/DevOps等实践落地后,公司的整体研发质效都有了挺大的提升,突然间有点小迷茫,软件工程的下一次跃迁在哪里?直到2023年,风云突变,银行业监管越来越严,全面上云后,服务细了/调用链路长了,软件质量挑战越来越多,同时基于大模型的AI技术横空出世,这些都给软件工程领域带来新的挑战和机会,也促使我们形成了软件工程管理3.0的规划,2024年时招行软件工程管理体系3.0的实施的第二年,我们在一些局部上取得了进展,但总体上还是在努力的路上。
1. 问题与机会
    1.1 面临的问题
    1.2 看到的机会
2. 软件工程管理体系3.0规划
    2.1 愿景和总体设想
    2.2 思路与当前规划
3. 分享议题介绍
    3.1 打造创新驱动数字时代的价值循环链 :从DevOps到BizDevOps    
    3.2 发现云上应用未知风险的利刃:混沌工程解决之道  
    3.3 全面跃升与精细化管理:招行代码质量治理之路                            
    3.4 AI辅助研发:大模型在需求、编码领域的应用探索
也许您能从我的分享中获得一些灵感,悟道一个思路,学到一些创新点。
内容大纲
听众收益
陈展文
招商银行总行 信息技术部  EPG组核心成员
服务招行20年,伴随招行信息技术部从200多人发展到10000多人的规模,获得了PMP、CSM、CSPO、CSP、DOF、DOP、AWS、CSAA认证。2015年开始牵头研究和推进招行DevOps持续交付实践落地,推动招行DevOps到BizDevOps升级;牵头建设流水线,并在2022年通过信通院(DevOps)能力成熟度模型“卓越级”评估;牵头建设“需求空间”,并在2023年通过信通院(BizDevOps)能力成熟度模型“产业标杆级”评估。

擅长领域: 版本管理、配置管理、持续交付、DevOps、BizDevOps
待定
待定
打造创新驱动数字时代的价值循环链 :从DevOps到BizDevOps
从外部来看,AI大模型时代已来临,金融业面临更严的监管;从内部来看,迈入云时代的红利正在释放,但高质量运行风险依然较大。管理和创新的要求,都给软件工程管理提出了更高的要求。2024年作为招行软件工程管理体系3.0的深化之年,目标是打造新一代的研发交付“高速公路”,夯实质量和效率,发挥底盘作用;加强数字化和智能化,促进管理和创新。所以从DevOps升级到BizDevOps,打造创新驱动数字时代的价值循环链成为了必由之路。
1. 痛(解决痛点问题):识别和解决痛点的问题;
2. 通(打通体验断点):以用户为中心,站在用户的视角思考,打通用户体验断点;
3. 统(统一管理数据):统一管理数据,支撑研发数字化转型,进而带动业务数字化转型;
4. 同(协同共建生态):协同共建工具链生态,促进各数字产品之间的共商共创、共促共享。
1. 借鉴大模型赋能下如何打造工具整合BizDevOps平台的经验;
2. 了解业务融合背景下如何打造BizDevOps产品的服务和体验,以及与其他团队联建过程中遇到的问题和解决思路。
内容大纲
听众收益
郑晖
招商银行总行 信息技术部 
混沌工程领域负责人
长期从事招商银行金融云建设和混沌工程实践等工作。2022年,主导“招商银行混沌工程平台”荣获IDC中国“未来数字创新领军者”和“金融行业技术应用场景创新奖”2项大奖。2023年,牵头“招商银行金融交易云平台全免疫工程项目”荣获中国信息通信研究院首届云系统稳定安全运行优秀案例奖项。同时,作为项目负责人,申报“招商银行可用性治理的混沌工程项目”荣获人民银行“金融科技发展奖”二等奖。个人多年荣获中国信息通信研究院颁发的银行业系统稳定性行业专家证书称号,推动招商银行在2023年晋升为中国信息通信研究院“稳定性保障实验室”副理事长单位(最高级别),不断增强我行在混沌工程领域的影响力。

擅长领域:云计算、混沌工程、系统稳定性设计
待定
待定
发现云上应用未知风险的利刃:混沌工程解决之道
互联网金融时代下,金融机构纷纷启动数字化转型,快速推进金融产品和服务模式创新。面对互联网金融的全新发展态势,IT系统作为数字化转型的技术底座,发挥着至关重要的作用。随着系统规模的增长,敏捷且快速的迭代模式流行,使得分布式、微服务间的关联关系错综复杂,对系统进行全链路观测和持续性维护的难度大大增加。内生复杂性的事件与不可预见的用户行为交织在一起,使得拓扑链路中的一个环点异常就可能引发级联故障,从而对整个系统造成重大影响,同时也给稳定性测试带来了新的挑战,但背后隐藏的真实问题是传统稳定性治理手段的落后。

当前,稳定性和时效性是金融应用系统的核心关注点,为了应对上述挑战,招商银行在2020年正式启动可用性治理的混沌工程项目,通过构建IT系统免疫屏障,支撑科技敏捷和业务敏捷。在此过程中,招商银行形成多项混沌工程领域最佳实践,持续赋能同业及其他金融企业。
1. 混沌工程背景
    1.1 混沌工程背景
    1.2 混沌工程背景(续)--什么是混沌工程
    1.3 混沌工程应用现状
    1.4 混沌工程挑战
    1.5 正确认识混沌工程
2. 混沌工程愿景
    2.1 我行混沌工程目标
    2.2 我行混沌工程推进时间线
    2.3 我行混沌工程体系架构
3. 实践成效
    3.1 推广应用
    3.2 经济效益
    3.3 社会效益
4. 未来展望
    4.1 混沌工程平台技术演进
    4.2 混沌工程组织与效能提升
1. 了解到什么是混沌工程;
2. 如何在企业快速实施一次有效的混沌工程实践;
3. 理解混沌工程体系架构及平台应具备的基础能力,包含云上故障专家库分层设计与故障模拟编排模式等;
4. 混沌工程领域未来发展方向。
内容大纲
听众收益
文浩
招商银行总行 信息技术部  EPG组核心成员
2012~2018 ThoughtWorks-高级软件咨询师。
2019~至今招银网络科技-高级软件工程管理岗。
负责招行DevOps流水线的建设。
负责招行毕业生培训。
负责招行代码质量提升。
负责招行产品设计过程与方法。
擅长领域:DevOps,软件工程过程研究与实现
待定
待定
招行代码质量治理之路--全面跃升与精细化管理
金融行业,主机上云,技术架构和编码方式面向云应用转型,代码质量及能力需要提升与转变。
1. 背景与痛点
    1.1 背景
    1.2 什么是代码质量
    1.3 代码质量的影响
    1.4 什么是好代码
2. 代码质量提升思路
    2.1 代码质量四象限
    2.2 代码质量金字塔
    2.3 代码质量防腐性
    2.4 代码质量评分
3. 代码质量落地
    3.1 代码质量提升的四个举措
    3.2 代码规约
    3.3 代码质量工具
    3.4 代码质量评分
 
金融行业大规模代码质量提升,精细化的管理抓手,卓有成效的工具支持,最小的赋能代价,最大化的放大研发人员自服务的能力提升代码质量。
内容大纲
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施娅莹
招商银行总行 信息技术部 EPG组核心成员
招商银行总行信息技术部EPG成员、高级精益管理教练;15+年研发过程改进经验;丰富的组织级专业能力赋能经验。

擅长领域:丰富的组织级软件工程建设、研发过程改进、专业能力赋能经验。
待定
待定
招行大模型辅助需求分析实践
在研发交付领域,大模型的应用日益广泛,特别是在提升开发效率和质量方面发挥了重要作用。其中,需求分析、代码生成等都是大模型重要的应用场景。它可以帮助产品经理和开发团队更准确、更高效地理解和转化业务需求,帮助开发者快速构建和优化项目,减少了人工编写代码的繁琐和错误可能性。
1. 引言
2. 大模型辅助需求分析的实现思路
3. 大模型辅助需求分析的实现路径
4. 存在的问题探讨
1. 了解大模型辅助编码的可复制方案;
2. 了解大模型辅助需求分析应用实现的方法和思考路径及可复制方案。
内容大纲
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