专场出品人：陈屹力
中国信息通信研究院云大所云计算部 副主任 云原生产业联盟秘书长

云计算开源产业联盟可信云工作组组长；从事云计算领域产业发展、关键技术研究、标准制定等相关工作，牵头撰写云计算行业20余个标准，目前主要在云原生领域做相关研究，主导国内首个云原生标准体系建设，牵头编制云原生行业发展白皮书等工作。
专场：云原生与研发效能 
随着云原生时代的到来，传统应用逐步向云原生应用转变，基于容器、微服务、DevOps、Serverless等技术构建现代化应用，帮助企业实现降本增效、业务创新。同时云原生对软件架构、研发运维模式带来了新的变革，如何显著降低软件复杂度、持续提升研发效能、如何加强云原生研发的管理创新和能力建设、如何确保在快速迭代的基础上实现高质量交付......等等都成为业界广泛关注的问题
1. 可观测与标准化的叠加效应
2. 阿里云对OpenTelemetry的思考与策略
3. 基于OpenTelemetry的可观测平台架构
4. 可观测统一方案的未来展望
OpenTelemetry作为OpenTracing与OpenCensus的合并项目，具有全覆盖、兼容性、高性能、厂商无关等特性，近年来的发展速度非常快，已经成为全球化的可观测事实标准。本次分享将主要介绍阿里云在面对可观测标准OpenTelemetry的思考与应对策略，如何全面拥抱并围绕OpenTelemetry构建大规模、全面、智能、统一的可观测平台。
1. 可观测标准化的发展趋势与应对
2. 阿里云可观测平台构建实践
3. AIOps技术如何与OpenTelemetry有效结合
4. 可观测技术与方案的发展方向
阿里云技术专家，负责阿里巴巴集团、蚂蚁金服、阿里云等可观测基础设施，服务数万内外部客户，EB级规模、日流量近百PB。目前主要关注AIOps、内核技术、云原生、大规模存储/分析引擎等方向。多次在QCon、KubeCon、云栖大会等做过议题分享，《云原生操作系统Kubernetes》作者之一。
张城
阿里云 技术专家
待定
待定
全面拥抱标准-OpenTelemetry在阿里云的落地实践
内容大纲
听众收益
- 云原生环境与云原生开发
- 云原生开发原则：协议驱动
- 云原生开发原则：代码架构
- 云原生开发原则：依赖定义
- 云原生开发原则：可扩展性
- 云原生开发原则：可观测性
- SchemaLoop 与云原生开发
- SchemaLoop 设计思路、架构一览
- SchemaLoop：协议管理
- SchemaLoop：代码生成器
- SchemaLoop：云环境调试
- 案例分享
云原生环境在对服务部署、运维、监控和管理带来巨大改变的同时，也对应用开发人员带来了新的理念。在传统开发环境中，开发人员只需要了解特定开发语言，熟悉特定开发框架，对数据库和常见中间件有一定了解，便可顺利完成编码调试等大部分工作。而在基于Kubernetes的云原生环境下，不但要了解服务容器化和编排机制，还需要了解一系列云原生工具概念和DevOps操作，才能在测试环境部署运行服务并验证代码。要充分利用云原生环境并提供良好的开发体验和开发效率，不让开发者受到过多非开发工作的干扰，通常只有配备专职研发平台团队的大型互联网企业才能做到，而中小团队只能望k8s兴叹，或者小心翼翼无法充分发挥k8s能力。我们这里从腾讯云实践出发，提出并分享结合业界最佳实践的企业级云原生开发工具链的设计和使用，为业界提出一些新的思路。
- 云原生环境的开发痛点
- 面向云原生环境的开发工具业界最佳实践
- 开发工具如何帮助开发人员
- 如何确保良好的开发者体验
美国得克萨斯州大学圣安东尼奥分校计算机博士毕业，曾在微软、BCG、Uber及硅谷多家公司参与过涉及操作系统、大数据平台、移动应用、数据分析、分布式系统、机器学习等多个领域不同项目。目前在腾讯云研发效能中心负责云原生开发工具链，设计并推动面向云原生环境的下一代开发工具体系和开发者体验改善。

擅长领域：后台开发、分布式系统设计、代码框架等等
张力柯
腾讯云  产品研发效能中心副总监
待定
待定
面向云原生环境的企业级开发工具链
内容大纲
听众收益
叮咚买菜的多云架构路径
- 阿里云（跨城失败）
- 腾讯云（同城多活）
- 华为云（存储计算分离）

多云选择的模型思考
- 业务架构（流量型、交易型、供应链调度型）包含电商和供应链体系，业务复杂度高
- 云产品线（业务复杂度导致产品使用深度不同）峰值使用38款云产品
- 自建和PAAS产品对比
- 稳定性对比 （不同能力表）
- 成本对比 （不同成本表）
- 迁移能力对比（不同产品的技术耦合度）

多云架构的稳定性
- 在线业多活架构
- 同城多活架构粒度控制（业务单元的边界和从哪一层控制流量）
- 架构防腐处理机（动态架构大图+变更流+配置流水线）
- 数据业务跨云架构
- 离线数据跨云

多云架构的成本优化模型
- 计算资源（归一化）
- 数据层资源（合理分片）
- 离线数据弹性（计算弹性）
- 任务类资源复用（任务弹性）
中小型企业在当前的宏观环境下，既要系统稳定，又要降本增效。哪些用云，用什么云，怎么用好的问题。国内竞争云厂商的成熟度不一，产品特点不一。而技术选型、基础架构和资源成本优化等方面，中小型企业有自己的研发资源约束。
因此，希望能提供一个实践的样本，在多云稳定性和资源效率上提供参考。
提供了电商和供应链业务下的基础资源治理，稳定性治理，以及云原生落地的实践经验，对中等规模的互联网企业的技术演进有一定参考价值。
2021- 叮咚买菜基础技术负责人， 目前负责叮咚买菜基础技术建设，关注点在流量层清洗、高可用体系、资源优化、数据库等。
2020-2021 阿里本地生活CI基础设施负责人
2018-2020 饿了么OPS负责人、技术风险负责人

擅长领域：SRE、基础设施、技术风险
刘焱
叮咚买菜 基础技术总监
待定
待定
多云架构下的稳定性和成本优化之实践之路
内容大纲
听众收益
1. 云原生发展背后的巨大推动力是开源，使用开源工具来构建云原生应用的持续交付系统不仅能够加速持续交付系统的构建，同时由于云原生工具几乎都是以 CRD 或 Operator 的方式运行的，几乎是免运维的，能够减少 DevOps 人员的维护工作量；
2. 采用 GitOps 的部署方式能够有效解决云原生应用的配置漂移问题；
3. 在处理好敏感信息以后，能够真正做到一切皆代码，让研发的效率真正得到提升；
4. 融入安全以后，不能保证了应用程序的安全交付，也保证了 CI/CD Pipeline 执行的安全性；
5. 用开源的方式来构建开源软件供应链安全屏障；
要解决的问题：云原生应用的安全、快速、持续交付
痛点：
1. 云原生应用部署的复杂性（繁杂的 yaml，复杂的 kubernetes）
2. 传统的构建工具（jenkins）在云原生场景下使用受限制
3. 传统的 push 模型会带来配置漂移
4. 安全的缺失让 DevSecOps 的转型沦为空谈
1. 了解主流的、云原生的 CI/CD 构建工具（诸如 Tekton，ArgoCD，Flux 等）
2. GitOps 场景下，敏感信息的处理方式
3. 如何确保 CI/CD Pipeline 安全执行
4. 软件供应链安全的相关知识以及与 CI/CD 的融合
ZTE：研发工程师，参与 LTE 4G 网络的研发
IBM：DevOps 工程师/DevSecOps coach，负责IBM CRM 系统的 DevOps 工作，主导完成了从传统架构向云原生的迁移，推进了从 DevOps 到 DevSecOps 的落地实践，同时在 IBM CIO 内部布道 DevOps
极狐(GitLab)：DevOps 技术布道师，主要面向开发者、部门负责人布道 DevOps/DevSecOps 相关理念、技术、落地方法。
开源社区：
LFAPAC 开源布道师
CDF ambassador
OpenSSF SIG Chair
中国 DevOps 社区讲师、志愿者、出品人；
云原生社区管委会成员
在开源领域积极布道，推动与持续交付相关的项目、理念在中国的落地实践。

擅长领域：云原生 & DevSecOps & 开源 & 软件供应链安全
马景贺
极狐(GitLab) DevOps 技术布道师
待定
待定
利用开源工具构建安全的云原生持续交付系统
内容大纲
听众收益
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