专场：Spec-Driven模式下的开发效率和质量管控
在AI技术深度融入软件工程的新时代，研发模式正迎来全新变革，规范驱动（Spec-Driven）开发凭借其标准化、可落地的特性，成为提升开发效率、强化质量管控的核心路径，为研发全流程的标准化、自动化与智能化提供关键支撑。当前行业中，如何通过清晰的规格定义串联需求、设计、开发、测试全环节，如何结合AI技术让规范驱动开发落地提效，如何基于标准化规格搭建质量管控体系，成为企业研发升级的重要探索方向。本次「Spec-Driven模式下的开发效率和质量管控」分论坛，将聚焦规范驱动开发的前沿实践，汇聚行业技术专家，深入探讨Spec-Driven模式的落地方法论、全流程效能提升与自动化平台搭建、AI辅助编程/设计/架构/测试在规范驱动场景下的融合应用等核心话题，分享一线企业在该模式下实现开发提效、质量闭环的实战经验，为行业打造标准化、高质量、高效率的研发体系提供可借鉴的实践方案。
专场出品人：周默
京东零售 技术总监
京东集团11年工作经历，曾任商城技术中台基础算法部负责人、用户增长与运营部技术团队负责人，现任零售产研技术架构部算法总监，有丰富的高可用工程架构以及算法驱动业务应用落地的实战经验，曾获北京市亦城优秀人才、京东集团优秀人才、京东集团算法大牛、最美京东人、京东零售十大最具影响力专家等称号。目前清华MBA在读，并任清华产业创新俱乐部主席，对AI时代下的技术战略布局及团队管理有独到见解。
何均健
腾讯 资深架构师
腾讯资深架构师，在互联网领域10年工作经验，先后主导过视频/搜索/推荐/支付等多个大型复杂业务的架构设计、AI应用工作，目前在财付通/系统架构方向 探索AI对业务提效的落地，全面推进研发工作的智能化
待定
待定
Spec-Driven 在财付通（微信支付）的实践
议题背景：
Spec-Driven Development 正在重塑 AI 编码方式。然而，在将 Spec-Driven 落地到企业级存量系统时，我们发现开源框架解决的是"中间态"，而真正的难题在两端：上游——Spec 从哪来？ 面对数百个接口的存量系统，从零补全规范的成本远超想象；下游——AI 怎么守规矩？ 即使有了 Spec，AI 仍然不知道团队积累的工程经验和框架用法。
Spec-Driven Development 正在重塑 AI 编码方式。然而，在将 Spec-Driven 落地到企业级存量系统时，我们发现开源框架解决的是"中间态"，而真正的难题在两端：上游——Spec 从哪来？ 面对数百个接口的存量系统，从零补全规范的成本远超想象；下游——AI 怎么守规矩？ 即使有了 Spec，AI 仍然不知道团队积累的工程经验和框架用法。
内容大纲：
1. Spec-Driven 编程是什么
1.1 核心理念：Spec 是 source of truth，代码是 Spec 的表达
1.2 实践的难题
1.2.1 存量系统的初始 Spec 谁来写
1.2.2 Spec 之外的团队工程知识如何注入
1.2.3 工程知识如何规模化沉淀而非手工维护
1.2.4 复杂需求的设计决策如何从"人拍脑袋"变为"AI 辅助"
2. 存量项目的 Spec 自动生成
2.1 多阶段agent编排 + 确定性约束
3. 让 AI 在 Apply 阶段遵守团队规范
3.1 Spec规约下 DDD 架构规范
3.2 code template + skills
4. 工程知识的规模化提炼
4.1 多项目交叉分析，画像到共识到结构化 Skills 的系统方法论
5. AI 辅助的深度设计方案
5.1 获取业务上下文输出结构化设计方案
6. 实践效果展现
听众收益：
1. 系统理解 Spec-Driven 编程的全貌——知道它们解决了什么、留下了什么
2. 获得存量项目落地 Spec-Driven 的路径参考——了解如何突破"初始 Spec 从哪来"这个阻碍企业级落地的最大障碍
3. 理解"Spec + Skills"双轮驱动的实践模式——Spec 管"做什么"、Skills 管"怎么做"，让 AI 生成的代码既满足需求又符合规范
4. 看到工程知识从手工维护到自动提炼的演进方向——从单项目经验到多项目交叉提炼的方法论
5. 建立"AI 编码的瓶颈在知识管理"的新认知——帮助团队在模型选型之外，关注更关键的知识工程建设
周默
京东零售 技术总监
京东集团11年工作经历，曾任商城技术中台基础算法部负责人、用户增长与运营部技术团队负责人，现任零售产研技术架构部算法总监，有丰富的高可用工程架构以及算法驱动业务应用落地的实战经验，曾获北京市亦城优秀人才、京东集团优秀人才、京东集团算法大牛、最美京东人、京东零售十大最具影响力专家等称号。目前清华MBA在读，并任清华产业创新俱乐部主席，对AI时代下的技术战略布局及团队管理有独到见解。
待定
待定
领域驱动的 Spec 技术平台实践
议题背景：
介绍京东内部的DongDDD系统建设历程，该系统基于领域驱动的理念，结合当前行业流行的Spec编程技术，解决京东零售核心业务的需求流转、编程规约、文档及代码生成、自动化测试及部署等环节，解放产研生产力，提升需求交付质量和效率。
内容大纲：
1. DDD概述
2. AI发展及Spec概述
3. 京东DongDDD研发实践
3.1 需求理解及PRD生成
3.2 领域解构及TRD生成
3.3 基于Skills的领域代码生成
3.4 基于关键特征的测试用例生成
5. 总结与展望
听众收益：
大厂DDD+Spec的实践经验，推进过程中的一些坑
内容大纲：
1. DDD概述
2. AI发展及Spec概述
3. 京东DongDDD研发实践
3.1 需求理解及PRD生成
3.2 领域解构及TRD生成
3.3 基于Skills的领域代码生成
3.4 基于关键特征的测试用例生成
5. 总结与展望
听众收益：
大厂DDD+Spec的实践经验，推进过程中的一些坑
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