大模型与工具链的协同进化-2024北京站_QECon全球软件质量效能大会-橙柚科技

9折票售票中

团购享更多优惠

深圳站 · 2024年5月24-25日

上海站 · 2024年9月20-21日

北京站 · 2024年10月25-26日

优惠倒计时

专场：大模型与工具链的协同进化

曾几何时，智能化还是平台工具链建设领域理想化的未来，而随着AIGC大模型能力的快速演进，其在平台工具链建设中的角色愈发关键，正塑造着未来的开发、运维和业务流程。那么当我们耳熟能详的工具遇上大模型会擦出怎样的火花，这就是本专场试图回答的问题。在本专场中，我们邀请到了业界顶流的DevOps工具链、平台工程和研发智能化领域的专家，参会者将获得来自产、学、研多角度的深入洞见，涵盖了大模型集成、智能自动化流程、以及人工智能如何驱动平台工具链创新的最新动态。相信可以为未来1~3年企业内部平台建设带来新的思路和指引。

专场出品人：路宁

QECon研发效能资深专家

研发效能及质量领域知名专家，曾在快手负责质量与研发效能工作，在滴滴、百度、ThoughtWorks任管理和架构职位，作为咨询师服务过平安科技、顺丰科技、工商银行，华为等企业。

张晓龙

中兴通讯资深架构师

中兴通讯资深架构师，2020年到2023年公司十佳教练，CAC专业级敏捷教练，Go 语言知名打桩框架 gomonkey 作者，具有近二十年软件架构和开发的实践经验。近年来专注于5G和云底座等大型平台软件的设计与开发，尤其对于TDD、 DDD 和微服务具有深刻的理解，对于大型软件的重构具有丰富的实战经验。曾作为演讲嘉宾或出品人多次参加行业内的技术大会，广受好评。

待定

大模型下的TDD

TDD看起来是一门比较陈旧的技术了，但大在大模型时代并未过时，反而焕发出新的生机。大模型与TDD之间形成了强大的协同效应，互相促进，共同发展。在实际项目中，我们使用大模型辅助TDD开发的实践，提升了软件开发的效率和质量。

内容大纲
1. 大模型与TDD的协同效应
2. 大模型辅助TDD的开发流程
3. 实践案例
4. 效果评价

何朝斌

百度资深研发工程师

百度Devops资深研发工程师，目前主要负责百度CICD工具链、AI原生应用研发工具链等工具平台，提升百度各业务研发效能，推动百度应用平台从自研向docker、k8s等社区标准转型，探索大模型时代研发工具链的转变，保持devops工具链的先进性。毕业后曾就职于京东、百度，从事Devops、Paas和网络等平台的研发工作。

待定

百度云原生应用平台：AI时代的创新实践与效能提升

1. 百度在容器化上有一套自研标准，但随着时间推移，自研与社区的docker、k8s等标准越来越远，维护升级困难，如何建设一个云原生应用平台，平滑、稳定的将业务应用迁移上来，并沉淀云原生、平台工程理念？
2. 在大模型时代，相比与传统应用，AI应用对应用平台有哪些特殊的诉求？如何支持好AI应用的全生命周期托管？
3. AI如何赋能应用平台，在应用配置、部署排障上有何助力？

内容大纲
1. 百度一站式云原生应用平台的建设
1.1 百度应用平台的历史与包袱
1.2 易用性与平滑迁移
2. 应用平台对AI应用的探索与实践
2.1 GPU与推理服务
2.2 大模型的调用链分析、token监控
2.3 基于线上数据，应用平台助力构建数据飞轮
3. AI赋能应用平台探索
3.1 简化应用配置
3.2 部署排障提效

听众收益
1. 应用平台该如何设计
2. 大模型时代应用平台有何特殊需求
3. AI如何赋能应用平台，提升效率

路宁

QECon 研发效能资深专家

研发效能及质量领域知名专家，曾在快手负责质量与研发效能工作，在滴滴、百度、ThoughtWorks任管理和架构职位，作为咨询师服务过平安科技、顺丰科技、工商银行，华为等企业。

待定

驾驭大模型开发真实项目代码 - AI时代工程师的必修课

虽然大模型在代码开发过程中的多类辅助任务上表现出色，但在真实项目的核心开发环节中应用仍面临诸多挑战。本分享基于多个项目的实践经验，深入探讨如何在实际项目需求开发中有效利用大模型能力，实现各类编程任务。我们将介绍一套新的开发范式，详细阐述关键环节，包括上下文准备、任务分解以及经验知识的利用与加工等等。此外，我们还将探讨如何在个人和组织层面构建支持这一新范式的知识工程体系，旨在帮助工程师在AI时代更高效地运用大模型进行软件开发。

内容大纲
1. 在知识生产和消费的框架下重新认识代码开发
2. 实际项目中利用大模型开发各类任务的模式
3. 形成大模型友好的开发范式和流程
4. 编码所依赖知识的分类及其加工方法
5. 个人和组织做知识工程建设的实用建议