Keynote Speech-2023北京站_QECon全球软件质量效能大会-橙柚科技

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深圳站 · 5月12-13日

北京站 · 7月28-29日

上海站 · 9月22-23日

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Keynote Speech

数生智慧，高质量发展新引擎

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王千祥

1. 大模型是软件吗？
2. 大模型时代的典型软件运行态会是怎样的？
3. 软件研发模型会是什么样的？
4. 如何重构软件研发工具？
5. 还能再远一些吗？

华为云智能化研发首席专家，PaaS技术创新Lab主任，CCF软件工程专业委员会副主任。加入华为之前，他是北京大学计算机系教授，博士生导师。近期带领团队基于华为的代码大模型 Pangu-Coder研发了智能编程助手 CodeArts Snap。

华为云智能化研发首席专家、PaaS技术创新Lab主任

分享主题：大模型时代的软件研发范式

杨萍

1. 智能测试技术现状
2. 大模型技术快速兴起
3. LLM for Testing典型场景
4. 字节的探索与实践
5. 未来展望

现就职于字节跳动，任字节跳动Code团队技术负责人，负责代码相关基础技术与智能化建设，曾带领团队孵化并落地多个行业领先的端质量产品，如Fastbot、SmartEye等产品，也对目前AI技术在研发效能的应用有较多的了解。

字节跳动 Code团队技术负责人

分享主题：浅谈基于大模型的智能测试技术

陈亮宇

当前软件研发行业的内卷现象愈演愈烈，企业不是在已经开始“降本增效”就是在追求的路上，研发效能的提升是“降本增效”这个命题下最重要也是提及次数最多的话题，以至于研发效能的命题越来越大，研发效能的度量指标越来越多，但不是所有的研发效能指标都适合任一家企业。成长中的企业和稳定的大型企业的目标不一致会导致研发效能的提升方向也有些许差别，哪怕是同类型同阶段的公司，当前目标不一致也会导致研发效能的提升方向有差别。
到底怎么才能找到企业研发效能的“北极星”呢？这些差别，归根结底还是因为企业交付的价值及价值流中存在的问题不一致。因此，要确定研发效能的方向，我们需要回归企业经营的本质——价值流分析。以价值流分析作为指引来帮助我们建立度量指标，会让我们更快更顺畅的推进提升的落地。

内容大纲：

1. 为什么我们要关注价值流分析？
什么是研发效能？我们在聊研发效能时到底在什么？
研发效能常见的挑战有哪些？
价值流分析是如何帮助我们解决这些挑战？
2. 价值流分析的案例分享
常见的价值流类型
不同价值流类型下比较常见的问题
如何通过问题推导出我们的提升计划?
如何度量及监控我们的提升计划？
一些常见的价值流分析误区
3. 讲师总结及思考

目前担任 ONES 解决方案负责人兼架构师，为大型企业的研发管理改进实践、敏捷转型、Devops 实践提供咨询。曾任 ONES Core 负责人，搭建 ONES 核心产品架构。具有10年以上研发管理经验，敏捷管理、DevOps 实践经验丰富，成功帮助数百家中大型企业实现高效管理，提升研发效能

ONES 高级研发总监首席解决方案架构师

分享主题：聚焦价值流分析，寻找研发效能的“北极星”

刘昊臻

中国企业DevOps 落地成熟度不断提升，近6成企业向贯穿全生命周期迈进，API 管理在研发全生命周期管理中越来越重要，大部分企业正在通过利用 API 快速构建自己的业务系统。但在 DevOps 工作流中进行 API 管理并不容易：

规范：团队中接口文档质量参差不齐，规范落地执行难；
协作：各岗位间信息沟通不及时，乏余的信息轰炸下容易麻木；
自动化：自动化接口测试体系搭建麻烦且测试数据编写成本高；
质量：接口生产质量和在线异常的发现、跟踪、解决的流程过长；
迭代：接口文档无法跟踪迭代版本，回溯和排查问题难度大；
工具链：DevOps工作流使用的工具多，如何有效串联来解决接口问题。

要解决 DevOps 工作流中的接口管理问题，企业真正需要的是API 全生命周期智能协作平台。

内容大纲：

API治理为业务带来的价值
API治理的体系介绍
首个AI+API管理的产品尝试
智能API治理的实践经验与探索

Eolink CEO，于 2017年创办企业 Eolink ，先后获得包括英诺天使、红杉、国宏嘉信等众多机构的投资。作为国内 API 全生命周期管理解决方案的领军者，业内首创 DTDD（文档与测试驱动开发）理念，并与 API First 相结合，为苏州银行、泰康保险集团、易方达基金、财通证券、奇安信等来自互联网、金融、AI、企业服务等不同行业用户提供专业高效的 API 服务。

Eolink CEO

分享主题：AI 与智能化 API 治理的探索实践