Keynote Speech
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赵遐
 新浪微博 COO组织研发中心副总经理
北京航空航天大学硕士，中欧国际工商学院EMBA。曾任职中石油，IBM，现担任新浪微博担任COO组织研发中心副总经理，拥有丰富的软件及互联网研发和QA经验，熟悉互联网用户产品和运营，对安全生态及防护有相对丰富的经验，长期关注研发效能提升，致力于质量保证乃至整个devops的智能化转型。
待定
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恐惧和希望：AI大背景下的QA行业和从业
1. AI浪潮之下的恐惧和希望
从QA行业和从业者目前面临的问题，延伸到AI浪潮下，这些问题的放大或者解决。
2. 完美的世界：幻觉 or 幻想
AI缔造的“完美世界”下的QA行业，从业者期望的全方位智能化QA和现实的距离。
3. AI+ or +AI
从+AI到AI+，长期两者并行的现状
4. 全面拥抱，有选择落实
个人全面拥抱，行业/业务有选择落实
齐彦松
字节跳动 用户增长QA负责人
字节跳动用户增长方向QA leader，质量领域从业十余年，先后在百度、字节等公司任职，负责过搜索、垂类、中台、增长等相关业务质量保障和团队管理。目前带领团队在大模型质量应用领域持续探索，解决业务质量保障痛点问题。
待定
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质效大模型应用的探索实践
随着大模型能力水平的持续提升，应用大模型技术来解决业务质量和效率领域的痛点问题已成为更出色的解决方案。在此过程中，怎样将传统业务保障过程中的质量效率问题予以拆解，并与大模型技术相结合，是众人都在不断探索和实践的方向。本次分享会结合团队近年来在质效大模型应用方面的实践，为大家介绍相关的思路和技术方案，期望能为业界在大模型应用方向带来一些启发。

内容大纲
1. 传统质效领域的痛点识别
2. 质效大模型应用的基本方案
3. 关键技术探索：智能化风险识别、领域质量建设、数字员工探索、全流程智能化方案
4. 未来质效大模型发展路线展望
 
听众收益
了解如何运用大模型解决关键质效问题的基本思路
韩思齐
中国信息通信研究院
云计算与大数据研究所 高级业务主管
中国信通院云大所云计算部高级业务主管，云上软件工程社区负责人，主要从事云计算与软件工程智能化领域标准制定、技术与产业研究等工作，主导编写软件研发效能、质量工程等行业标准和白皮书，及云原生AI等国际标准。
待定
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重塑软件工程生态：大模型驱动下的研发全生命周期管理标准解读
随着人工智能技术的不断升级，软件工程领域需要建立一种更高效、更自适应的机制，实现软件开发全生命周期的高效、高质量、高可靠性。本次分享将对中国信通院软件工程智能化标准体系进行解读，探讨如何将人工智能技术融入软件研发的各阶段，生成式地为需求、设计、开发、测试、运维/运营等各个阶段提供可靠性参考，保障AI时代软件工程的智能化和高效性。

内容大纲
1、软件工程智能化体系介绍
2、《云上软件工程的智能化水平分级能力要求》等标准解读
3、趋势展望
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