金融系统的产品，既有产品架构复杂，又有对产品质量要求高的特点。为满足日趋严格的产品质量要求，就要在团队发展和配合上，适应数字化转型、BizDevops等发展趋势；在产品质量保障上，通过自动化、性能等方式，保障金融产品的质量；优秀的实践经验，值得借鉴和思考，达到共同实现提升产品质量、助力产业发展的目标。
金融系统质量保障 专场
专场出品人：余伟
专场出品人：陈冠诚
微众银行 研发效能负责人 测试专家
Testin云测 CTO
经历过微众银行、阿里巴巴、腾讯，有十多年金融、互联网行业经验，专注于研发效能、质量管理等领域，结合业内知名的精益度量、精益管理等理论，推动团队研发效能提升。
原 IBM 研究院高级科学家，师从欧洲科学院院士 Per Stenstrom 教授，在 Supercomputing，IEEE BigData 等顶级会议上发表过 6 篇大数据机器学习相关论文，拥有 8 项国际专利。有多年人工智能、大数据、自动化测试产品技术经验，是国内最大的 Druid 开源大数据技术社区发起人，在 Testin云测负责云测试、AI数据标注等产品技术研发，产品和技术服务了全球超百万的企业和开发者。他带领团队研发了业界第一款以AI技术为核心的自动化测试平台，实现了50%以上的测试效率提升。
本次分享将从以下几个方面对于企业增强端到端价值流的交付能力的转型和实践进行分享
1. 企业敏捷转型
1.1 技术团队的敏捷转型
1.2 有效将业务团队融入端到端价值流的交付过程
1.2.1 企业级敏捷策略调整
1.2.2 技术团队交付的可预测性
1.2.3 业务团队对于产品价值的持续观察和反馈
1.2.4 创新实验室到产品化实施
2. 业务端到端价值流的质量保证机制(均以具体案例方式呈现)
2.1 企业级测试标准制定
2.2 面向客户使用场景的端到端集成测试优化
2.2.1 测试策略及团队变革
2.2.2 基于公有云的端到端测试自动化解决方案
2.2.3 人工智能赋能金融数据端到端测试场景
2.3 利用自动化测试解决方案赋能用户验收测试
3. 交付质量和测试效能指标评估
1. 企业敏捷转型
1.1 技术团队的敏捷转型
1.2 有效将业务团队融入端到端价值流的交付过程
1.2.1 企业级敏捷策略调整
1.2.2 技术团队交付的可预测性
1.2.3 业务团队对于产品价值的持续观察和反馈
1.2.4 创新实验室到产品化实施
2. 业务端到端价值流的质量保证机制(均以具体案例方式呈现)
2.1 企业级测试标准制定
2.2 面向客户使用场景的端到端集成测试优化
2.2.1 测试策略及团队变革
2.2.2 基于公有云的端到端测试自动化解决方案
2.2.3 人工智能赋能金融数据端到端测试场景
2.3 利用自动化测试解决方案赋能用户验收测试
3. 交付质量和测试效能指标评估
王璐璐
伦敦证券交易所集团 高级经理
伦敦证券交易所， Analytics and Benchmark & Indices Solutions Test Strategy and Practice Lead, 高级经理。目前主要负责两大业务线的测试策略、重点项目实施、以及质效指标的制定和监控。知名的业务产品如富时罗素指数，WM/路孚特外汇基准，Starmine 等。也曾担任研发经理、全球实时数据传输系统集成测试经理等职务。
待定
待定
坚持追求卓越 - 软件测试的自我革新与实践
作为全球最大的金融市场数据和基础设施提供商之一, 企业始终保持持续有效地为客户提供高质量的信息、洞察和技术，让客户在面对全球金融市场动态变化的过程中保持在执行关键投资、交易和风险决策时的信息？与此同时企业内部也经历着缩本提效、结构优化、云原生转型等一系列的转型。面对这样的机遇与挑战，软件测试团队如何认知企业战略，进行自身的认知变革和技能优化，构建新的质量保证体系，提升业务端到端的价值输出？
希望从企业敏捷转型、组织结构变革、企业标准制定、测试团队自身转型等方面提供经验借鉴。
内容大纲
听众收益
曾睦宁
广发银行 研发中心资深测试经理
广发银行研发中心测试部资深测试经理，近年一直从事银行测试工具研发和技术测试实践工作，他带领团队在广发银行建成完整测试工具体系，涵盖自动化测试、测试管理、造数、代码覆盖率统计、混沌工程、精准测试、流量使用等诸多方面，测试工具建设方面具备丰富的实战经验；此外在技术测试实践探索方面也颇有心得，参与广发银行分层测试方案制定，提出“自动化实施五步法”，并为众多项目量身定制技术测试方案。
擅长领域：测试工具研发、技术测试方案制定
待定
待定
广发银行信创项目技术测试实践分享
金融行业作为国家信创战略主战场，近些年取得了瞩目成绩，在信创改造中，测试如何借助技术手段，切实保证测试效果，降低测试成本，广发银行在近几年信创建设中探索出一条适合自己的技术测试保障之路。
1. 银行信创项目与常规项目的区别，为什么技术测试可以在信创项目中发挥重大作用。
2. 双发比对实践
1.1 概念介绍：什么是双发，什么是比对；工具介绍：流量双发中心、比对中心
1.2 应用方式：
2. 双发比对实践
1.1 概念介绍：什么是双发，什么是比对；工具介绍：流量双发中心、比对中心
1.2 应用方式：
1.2.1 测试环境双发比对；
1.2.2 生产环境双发比对；
1.2.3 生产数据脱敏后双发比对；
1.2.4 生产数据不脱敏双发比对
1.3 双发比对过程中遇到的问题和我们的解法
3. 流量案例自动生成实践
3.1 目前市面上自动生成测试用例分类介绍
3.2 流量案例自动生成技术难点和解决思路
3.3 广发银行流量案例自动生成在信创项目中的应用
4. 使用效果和未来展望
1.3 双发比对过程中遇到的问题和我们的解法
3. 流量案例自动生成实践
3.1 目前市面上自动生成测试用例分类介绍
3.2 流量案例自动生成技术难点和解决思路
3.3 广发银行流量案例自动生成在信创项目中的应用
4. 使用效果和未来展望
本课题所介绍实践经验适合大多数行业的信创项目
内容大纲
听众收益
丁海苗
微众银行 高级测试开发工程师
一个在软件测试行业从事十余年的老兵，先后经历传统金融和互联网金融的碰撞和洗礼，2018年入职微众银行，负责各类测试平台、测试工具的开发，新技术的引入和推广，自动化测试框架设计等。
擅长领域： 自动化测试，测试工具架构设计，大数据测试，复杂场景造数养数等
待定
待定
基于录制回放的智能化测试在金融场景的落地及实践
背景及大纲介绍：
1.自动化用例编写成本高
2.自动化用例更新维护成本高
3.自动化用例检查点不全
4.自动化用例所依赖的下游环境不稳定，导致自动化用例执行失败
面对以上自动化测试过程中的痛点，如何解放宝贵的测试人力，让自动化更自动地运作发现问题，而人只专注在分析解决问题上？
1.自动化用例编写成本高
2.自动化用例更新维护成本高
3.自动化用例检查点不全
4.自动化用例所依赖的下游环境不稳定，导致自动化用例执行失败
面对以上自动化测试过程中的痛点，如何解放宝贵的测试人力，让自动化更自动地运作发现问题，而人只专注在分析解决问题上？
1. 背景及自动化测试思考
2. 录制及回放实现原理
3. 流量用例化和用例聚合化
3.1特征值提取
3.2用例聚合
4. 用例自动保鲜
4.1 用例引擎服务介绍
4.2 最新用例库vs迭代用例库
4.3 项目管理平台监控
5. 计划自动执行
5.1 自动创建计划
5.2 自动执行计划
5.3 结果分析
5.4 结果展示
6. 效果及展望
2. 录制及回放实现原理
3. 流量用例化和用例聚合化
3.1特征值提取
3.2用例聚合
4. 用例自动保鲜
4.1 用例引擎服务介绍
4.2 最新用例库vs迭代用例库
4.3 项目管理平台监控
5. 计划自动执行
5.1 自动创建计划
5.2 自动执行计划
5.3 结果分析
5.4 结果展示
6. 效果及展望
测试数据本身也是宝贵的资源，通过对测试数据的录制，将聚合后用例自动保鲜，自动执行，做到自动化测试的智能化，解放人力，提高测试效率和覆盖率。
内容大纲
听众收益
解决问题：
如何在营销大促时，提高业务系统面对短时高并发冲击的稳定性;
如何在分布式架构部署下，优化资源配比，达到精准扩容，实现降本增效;
如何平台化、智能化实现系统压测、性能剖析，降低性能优化技术门槛。
痛点：
1. 在金融行业高效且安全的实施压测，需要哪些制度、规范、技术上保障和支撑；
2. 面对不同的技术实现和架构（如java、C、Go等），不同的部署环境（如虚拟机、容器等），提高性能测试平台工具的通用性.
未来方向：
1. 通过侵入、非侵入等多种方式，观测到更多维度的性能数据，智能化提供诊断方案；
2. 对于国产操作系统、云原生架构等，如何实现性能测试的完美过渡和适配。
如何在营销大促时，提高业务系统面对短时高并发冲击的稳定性;
如何在分布式架构部署下，优化资源配比，达到精准扩容，实现降本增效;
如何平台化、智能化实现系统压测、性能剖析，降低性能优化技术门槛。
痛点：
1. 在金融行业高效且安全的实施压测，需要哪些制度、规范、技术上保障和支撑；
2. 面对不同的技术实现和架构（如java、C、Go等），不同的部署环境（如虚拟机、容器等），提高性能测试平台工具的通用性.
未来方向：
1. 通过侵入、非侵入等多种方式，观测到更多维度的性能数据，智能化提供诊断方案；
2. 对于国产操作系统、云原生架构等，如何实现性能测试的完美过渡和适配。
胡涛
中国银联 高级研发工程师
中国银联高级研发工程师，负责银联性能测试体系化建设和全链路压测平台、可观测平台和性能剖析等工具和平台的开发工作，参与重要业务系统的全链路压测等工作。具有丰富的生产压测、性能剖析和系统调优经验
待定
待定
从压测到剖析 - 中国银联性能测试实践
1. 金融系统高标准的压测实施保障
通过被测系统的全链路流量染色、数据隔离、风险管控、资金安全等多方面改造，保障生产环境压测的安全高效实施。
2. 研发和生产的双环境互补性压测实施
提出单链路压测和全链路压测两种策略，针对研发测试环境和生产环境，使用不同的策略，相互补充，达到最优的压测收益。
3. 平台化全流程高效实施
打造集压测发起、指标监控和性能剖析为一体的平台，大幅减少人力投入，达到高效精准的性能测试；
4. 自动预检提前识别性能瓶颈
基于大数据形成性能预检规则库，通过静态代码扫描、动态环境变量扫描等多种方式，提前发现性能问题。
5. 全链路深度下钻的可观测性
通过无侵入的方式，使用perf、eBPF等手段，实现压测过程中的全链路可观测。
6. 白盒化性能剖析工具箱
集合丰富的性能分析工具，适配不同架构、技术栈和环境，实现性能瓶颈的快速定位。
通过被测系统的全链路流量染色、数据隔离、风险管控、资金安全等多方面改造，保障生产环境压测的安全高效实施。
2. 研发和生产的双环境互补性压测实施
提出单链路压测和全链路压测两种策略，针对研发测试环境和生产环境，使用不同的策略，相互补充，达到最优的压测收益。
3. 平台化全流程高效实施
打造集压测发起、指标监控和性能剖析为一体的平台，大幅减少人力投入，达到高效精准的性能测试；
4. 自动预检提前识别性能瓶颈
基于大数据形成性能预检规则库，通过静态代码扫描、动态环境变量扫描等多种方式，提前发现性能问题。
5. 全链路深度下钻的可观测性
通过无侵入的方式，使用perf、eBPF等手段，实现压测过程中的全链路可观测。
6. 白盒化性能剖析工具箱
集合丰富的性能分析工具，适配不同架构、技术栈和环境，实现性能瓶颈的快速定位。
1. 根据银联多年来的性能实践，从职责分工、流程规范到技术能力等多方面，提供性能测试的全流程体系化建设经验，可供听众直接采用，快速在本公司完成从0到1的企业级性能测试建设；
2. 全链路压测平台的技术架构，可供听众根据本公司系统技术栈实际情况，借鉴平台设计思路和架构，快速实现压测的平台化实施；
3. 深度下钻和白盒化的性能分析手段，无侵入的性能探测agent，多维度的指标展示和分析等，对致力于建设系统可观测和剖析能力建设的听众有启
2. 全链路压测平台的技术架构，可供听众根据本公司系统技术栈实际情况，借鉴平台设计思路和架构，快速实现压测的平台化实施；
3. 深度下钻和白盒化的性能分析手段，无侵入的性能探测agent，多维度的指标展示和分析等，对致力于建设系统可观测和剖析能力建设的听众有启
内容大纲
听众收益
冯荣博
蚂蚁集团 高级测试开发
隶属蚂蚁集团支付宝商家开放质量技术，目前主要负责支付宝活动保障平台建设。
目前平台已经支撑了支付宝大部分重要业务活动域的保障，最近由于常态活动越来越多，所以近一年我们重点在建设针对这类常态活动的无人值守保障，这也是本次要讲的主题。
待定
待定
支付宝活动保障无人值守
为了快速支撑业务发展，研发架构从常规的迭代开发到技术配置再到业务自主决策配置。使业务人员自主的在一个或多个运营平台进行配置，就可以完成业务交付。整体业务交付周期缩短，研发成本降低，然而与之带来的质量成本和风险剧增。支付宝每年有近万场活动交付上线，其中大量活动由业务人员自主配置完成上线。每场活动涉及功能、资金、高可用、舆情等多方面的风险，保障成本高，风险敞口大；建立一套覆盖活动上线前中后全生命周期风险防控、全流程自动化、低人力成本的保障体系迫在眉睫。
1. 业务背景
支付宝活动量级大、风险高，如何高效快速的支撑
2. 解决方案
质量中台架构；全生命周期保障策略
3. 业务场景
支付宝日常活动的无人值守保障实战
2. 解决方案
质量中台架构；全生命周期保障策略
3. 业务场景
支付宝日常活动的无人值守保障实战
研发架构的升级实现了高效的业务交付，对应质量架构如何升级来实现高效的质量交付；
B端搭建C端呈现的活动类业务，如何在功能测试、资金防控、容量限流、舆情保障等多维度保障自动化
B端搭建C端呈现的活动类业务，如何在功能测试、资金防控、容量限流、舆情保障等多维度保障自动化
内容大纲
听众收益
林冰玉
Thoughtworks
总监级咨询师 & 质量赋能专家
Thoughtworks的总监级咨询师与质量赋能专家，具有18年软件行业测试与质量管理、质量咨询经验，参与并负责过多个大中型项目的质量保障工作，先后服务于多个来自澳洲、英国、美国等海外大客户项目以及国内多家企业，行业涉及电信、医疗、银行、保险、税务、时尚领域等。擅长敏捷开发过程中的质量分析和保障工作，以及结合客户特点定制管理和体系建设改进方案，以质量专家的身份帮助团队进行质量赋能，从而实现价值交付和持续改进。目前工作重点为质量赋能、质量体系建设和管理、以及组织的质量人才培养等。
待定
待定
延伸测试边界，构建银行新型质量体系
在数字化转型的浪潮下，各大银行都在实施敏捷转型，都在往业技融合的方向转变，但测试部门完全融合到业技融合团队还是任重而道远。在这种新形势下，测试如何发挥自身优势，跟业务、开发更有效的协作，是大家都比较关注的问题。本案例从测试部门所处困境出发，全面系统性地构建新型质量体系，以实现测试的成功转型。
1. 银行业软件的质量要求
2. 银行测试部门的困境与自身优势
3. 数字化时代银行测试面临的挑战&测试部门的破局之道
4. 银行测试转型实践案例
2. 银行测试部门的困境与自身优势
3. 数字化时代银行测试面临的挑战&测试部门的破局之道
4. 银行测试转型实践案例
在新形势下，传统测试部门如何寻找破局之道，突破局限并利用自身优势，构建组织级质量体系
内容大纲
听众收益
王文皓
恒生电子 测开专家
恒生电子测试技术部技术专家，目前主要负责恒生电子测试部门的自动化测试工具和平台的研发、可信测试、代码覆盖率、精准测试等相关技术研发。毕业后曾就职于华为技术有限公司和中国电信，从事网络产品的测试、自动化测试工具和平台的开发、测试管理平台的研发等工作。至今已拥有超10年的软件测试和开发的从业经验。
待定
待定
金融软件系统质量可信评估
金融科技的快速发展导致软件数量、数据、软件复杂度呈现指数级提高，用户对软件质量也提出了更高的要求。软件测试作为软件质量保证的重要手段，在整个软件研发过程占有举足轻重的地位。不充分的测试会使软件带着一些未揭露的隐藏故障投入运行，为软件带来风险；而过度的测试又会浪费宝贵的测试资源，使软件研发交付周期的时间延长。本次分享希望从基本可信机理出发，通过工程源码、调用链路、全链路分析、实时代码覆盖率等各种技术手段对软件系统进行度量、评估、判定，收集研发过程中的证据，以一定模型和方式呈现给用户。以数据化的方式将软件质量风险呈现给用户，这对于保障金融软件质量，提高软件质量可信度，具有重要的理论和实际意义。
1. 可信评估的模型建立
2. git/svn提交日志分析，通过执行一些git log、git show、git blame来获取变更记录，以及递交人和需求单/修改单的关系。
3. 通过对源码的插桩，实现java/CPP语言的实时覆盖率和全链路的穿透。算法是条件-判断覆盖。举例详细说明条件算法的实现
4. 通过对字节码以及源码的分析得出函数级别的调用链路，并存入neo4j中。
5. 通过携带全链路标识得到用例的实际动态的调用链路和覆盖率信息，从而对调用链路进行动态补全。
6. 通过分析代码的sql、枚举体、常量等信息得到系统参数和数据库表得变动信息，表和系统参数也纳入评估的范围
7. 通过研发上游的接口管控平台获取函数（接口）-功能-菜单的关系
通过上述的分析可以得出本次测试包（或版本）变化了哪些代码、函数、数据库表，系统参数，从而可以在测试得过程中推荐给用户优先执行此部分的测试用例。以及收集测试过程中实际的代码覆盖率、表覆盖、参数覆盖等信息。最终根据测试模型得出一个风险值。
2. git/svn提交日志分析，通过执行一些git log、git show、git blame来获取变更记录，以及递交人和需求单/修改单的关系。
3. 通过对源码的插桩，实现java/CPP语言的实时覆盖率和全链路的穿透。算法是条件-判断覆盖。举例详细说明条件算法的实现
4. 通过对字节码以及源码的分析得出函数级别的调用链路，并存入neo4j中。
5. 通过携带全链路标识得到用例的实际动态的调用链路和覆盖率信息，从而对调用链路进行动态补全。
6. 通过分析代码的sql、枚举体、常量等信息得到系统参数和数据库表得变动信息，表和系统参数也纳入评估的范围
7. 通过研发上游的接口管控平台获取函数（接口）-功能-菜单的关系
通过上述的分析可以得出本次测试包（或版本）变化了哪些代码、函数、数据库表，系统参数，从而可以在测试得过程中推荐给用户优先执行此部分的测试用例。以及收集测试过程中实际的代码覆盖率、表覆盖、参数覆盖等信息。最终根据测试模型得出一个风险值。
本系统可解决
1.评估和测试相结合，提供对可能的变更以及集成后的变更多维度的影响面分析，可到修复单和需求单维度分析。
2.测试工程师 可通过平台评估本次集成包从代码、表、系统参数等因子的变动全面分析对接口、功能、菜单、业务维度的影响。
3. 对发布包提供多个维度的质量评价，精准测试和覆盖率技术整合，可判断已覆盖的变更和未覆盖的变更功能。
4.版本发布后可提供该影响面报告，让客户对本次升级可能带来的影响以及我们验证后的改动有个清晰的了解。
如何实现对代码的插桩，从而实现实时覆盖率、如何实现对调用链路的分析、实现全链路的穿透，实现精准测试。
内容大纲
听众收益
1. 探索大语言模型在证券行业研发管理方面可能的应用方式
1.1 利用大语言模型建立证券公司私有研发管理知识库
构建知识库的必要性和优势
数据收集和整理的关键步骤
2. 私有化部署的大语言模型
2.1 私有化部署的大语言模型选择
选择适合证券行业需求的大语言模型
效果和性能考虑
2.2 私有知识库大语言模型架构设计
构建私有知识库的技术架构
高可用性和扩展性设计
2.3 知识库数据收集
收集、清洗和整理内部数据
数据隐私和合规性考虑
2.4 训练私有知识库大语言模型
模型训练和优化的步骤
模型性能评估和监控
3. 如何高效使用私有智能知识库
3.1 高效使用私有研发管理知识库
知识库的主要功能和用途
员工如何访问和查询知识库内容
3.2 帮助员工解决研发管理、项目管理工作中的问题
实际案例和应用场景示例
4. 通过私有化知识库对内部员工的智能赋能
4.1 智能赋能的意义
如何提升员工的工作效率和创造力
智能化决策支持
4.2 私有化知识库的未来展望
不断发展的技术和应用趋势
为公司带来的长期竞争优势
5. 总结和展望
5.1 大语言模型和私有研发管理知识库的综合价值
5.2 未来发展和持续优化的方向
1.1 利用大语言模型建立证券公司私有研发管理知识库
构建知识库的必要性和优势
数据收集和整理的关键步骤
2. 私有化部署的大语言模型
2.1 私有化部署的大语言模型选择
选择适合证券行业需求的大语言模型
效果和性能考虑
2.2 私有知识库大语言模型架构设计
构建私有知识库的技术架构
高可用性和扩展性设计
2.3 知识库数据收集
收集、清洗和整理内部数据
数据隐私和合规性考虑
2.4 训练私有知识库大语言模型
模型训练和优化的步骤
模型性能评估和监控
3. 如何高效使用私有智能知识库
3.1 高效使用私有研发管理知识库
知识库的主要功能和用途
员工如何访问和查询知识库内容
3.2 帮助员工解决研发管理、项目管理工作中的问题
实际案例和应用场景示例
4. 通过私有化知识库对内部员工的智能赋能
4.1 智能赋能的意义
如何提升员工的工作效率和创造力
智能化决策支持
4.2 私有化知识库的未来展望
不断发展的技术和应用趋势
为公司带来的长期竞争优势
5. 总结和展望
5.1 大语言模型和私有研发管理知识库的综合价值
5.2 未来发展和持续优化的方向
杜铁绳
国金证券 研发效能部负责人
国金证券研发效能部负责人，负责项目管理体系、敏捷能力、DevOps 能力、开源治理、大语言模型在研发应用以及与之相关的工具平台建设。先后曾任外企高级项目经理、敏捷&DevOps 业务线负责人，负责敏捷&DevOps 工具平台产品开发、以及敏捷、DevOps 咨询、培训推广。
待定
待定
大语言模型(LLM)在证券行业研发效能方面的应用探索和实践
2023年CHATGPT的火爆，引起了众多大语言模型的迅速崛起，众多领域面临着新技术的涌入和挑战，甚至可以说面对着一场新的技术革命。软件研发如何跟上时代步伐，如何借力大语言模型提升研发效能，跟上或者引领技术变革的步伐，是我们探索，实践和努力的方向。本次主要在利用大语言模型辅助提升研发技术、研发规范、研发流程、研发管理推广、实施和提效方面做的探索和实践。
1.大语言模型在研发管理方面可行的使用方式
2. 了解如何利用大语言模型建立组织级知识库。
3. 利用私有化知识库对内部员工赋能，提升工作效率。
2. 了解如何利用大语言模型建立组织级知识库。
3. 利用私有化知识库对内部员工赋能，提升工作效率。
内容大纲
听众收益
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