专场：金融领域效能提升与风险管理实践

数字化浪潮下，金融业正经历变革。本专场聚焦AI和大数据在金融领域的应用，旨在提升效能并管理风险。我们将集结专家和行业领袖，探讨大模型技术的金融应用，分享最新研究成果和实践经验。同时，深入讨论风险规避，确保技术应用安全合规，推动金融业稳健发展。 期待能在本专场一起共话：AI技术、大模型技术、数据融合与分析、智能风控、隐私保护与安全技术、数据驱动、数据隐私和保护、金融业务流程自动化、金融科技、预测分析和模型、风险评估和管理、效能提升等话题
专场出品人：罗慧 
腾讯质量管理通道委员、支付基础平台与金融应用线通道委员
15年+系统测试、质量管理、测试开发团队管理经验，先后负责过QQ秀、QQ会员、QQ音乐、拍拍、微信支付、腾讯乘车码、区块链等业务的质量保障管理工作，涉及内容、存储、增值服务、电商、金融等多个领域。在金融业务领域有9年工作管理经验，主要聚焦支付平台高可用、金融业务资金安全、合规、效能等建设的体系化保障和提升。
崔再喜
蚂蚁集团 测试开发专家
......
待定
待定
大模型在金融数据质量领域的实践
.....
......
......
内容大纲
听众收益
陆鹏超
腾讯 资金安全自动化测试负责人
腾讯 支付平台研发部 高级测试开发工程师。目前主要负责支付业务资金安全自动化测试项目的建设与落地。12年腾讯测试开发工作经验。先后从事过安全、电商、社交、支付类业务质量保障工作。擅长大前端与后端测试、工具平台规划与研发。
待定
待定
支付业务资金安全防控自动化测试实践
资金安全在金融支付业务中具有至关重要的地位。传统的资金安全防控措施主要依赖于基于规则的事件关联数据一致性核对，以识别潜在的资损风险。然而，这些规则依赖于专家经验的配置，且主要用于线上防控，相对滞后。本议题旨在结合资金安全防控体系在研发阶段的实际应用经验，探讨如何在研发阶段实现资金安全自动化测试的有效落地。
本演讲将重点分享资金安全自动化测试的实施经验，主要包括以下几个方面：
1. 首次将资金安全保障的研发经验总结提炼为若干设计原则；
2. 将设计原则与用例自动生成技术相结合，并创新性地引入变异测试思想到用例生成过程中，从而在研发阶段显著降低测试自动化实施的成本；
3. 重新定义了资损场景及其识别方法，确保风险识别的准确性和业务覆盖的可衡量性；
4. 在业务落地过程中遇到的若干挑战及应对策略。
提供一套可借鉴的资金安全自动化测试实施思路和方法论。
内容大纲
听众收益
QETalk：AIGC在金融业的应用：如何平衡效能提升与风险管理
嘉宾   鲁四喜、余伟 、崔再喜
关注QECon公众号
关注QECon视频号
议题投稿 
lijie@qecon.net  
票务联系 
15901265561  小娟
 
媒体合作
13516196409  皮皮
商务合作
15122643988  木子
购票咨询
15901265561  小娟