自从 DevOps 于 2009 年提出以来，迅速被行业接受成为主流，在容器和 k8s 掀起云原生浪潮之后，又被接纳为云原生的标准要素之一。近年来，DevOps 的概念不断延伸，诞生了 DevSecOps、BizDevOps 等新兴领域，成为软件工程的重要分支。本次「DevOps 技术实践」分论坛，将聚焦一线互联网公司前沿实践，探讨 DevOps 领域数据安全、质效融合、极速交付等前沿话题，以及传统公司在 DevOps 帮助下进行数字化转型的落地方案。
DevOps技术实践 专场
专场出品人：陈红伟
蚂蚁集团 资深技术专家
专注于资金安全防控、云原生、云研发、持续交付领域，在蚂蚁集团建立解决资金流复杂、规模大、实时性要求高特性下的「资金0差错」的资损防控体系，通过新技术迭代效能交付平台，提升组织效率。
王兴龙
蚂蚁集团 高级技术专家
蚂蚁前端研发工作台、蚂蚁 Cloud IDE、蚂蚁小程序云云效能
擅长领域：devops
擅长领域：devops
待定
待定
蚂蚁研发效能极速交付实践
蚂蚁集团多年来在研发效能方面取得了很多实践经验，包括如何提高研发效率、如何优化研发流程、如何提升研发质量等方面。本次分享将重点探讨以下议题：
1. 如何衡量效能领域关键指标？如何拆解与落地？
2. 效能平台如何组合打造最佳效果？
3. 如何在保障安全、质量的前提下极速交付？
1. 如何衡量效能领域关键指标？如何拆解与落地？
2. 效能平台如何组合打造最佳效果？
3. 如何在保障安全、质量的前提下极速交付？
1. 蚂蚁集团近几年在研发效能领域的思考和建设
1.1 研发效能定义及关键要素
1.2 效能成熟度定义
1.3 目前重点效能指标
1.4 目前蚂蚁研发活动现状
1.5 面临的挑战与解决方案
2. 一站式云研发解决方案
3. 内部落地效果及云效能实践
4. 未来展望
1.1 研发效能定义及关键要素
1.2 效能成熟度定义
1.3 目前重点效能指标
1.4 目前蚂蚁研发活动现状
1.5 面临的挑战与解决方案
2. 一站式云研发解决方案
3. 内部落地效果及云效能实践
4. 未来展望
通过本次分享，我们希望能够为企业提供实用的研发效能提升方案，帮助企业在竞争中占据优势。
内容大纲
听众收益
吴骏龙
前Wish中国 测试总监
大型互联网公司测试总监，腾讯云最具价值专家TVP，前Wish中国测试总监，前阿里本地生活高级经理。在软件质量体系、服务容量保障、服务稳定性建设、软件研发效能等领域深耕多年，善于通过创新手段解决质量和效能难题，拥有多项国内外专利。多次受邀于业界各技术大会发表演讲，传播先进理念和方法论。
擅长领域：质量基础设施建设、软件研发效能提升、容量保障等
擅长领域：质量基础设施建设、软件研发效能提升、容量保障等
待定
待定
如何让质量与效能共生并成为朋友
在很长一段时间，人们普遍持有的观点是：“你可以拥有速度或质量，但两者不能兼而有之”，质量和效能被认为是硬币的两面，提升质量就需要牺牲效能。随着工程效能方法的不断丰富，对人性的认知不断前进，我们逐渐意识到质量和效能是人的两条腿，互相协作才能走的更快更好。本次分享将为你深入剖析质量和效能的本质关系，同时介绍多个将质量和效能融合在一起的锦囊妙计，并通过一些论文和案例详细讲解以人为本对于质量和效能的重要性。
1. 质量与效能的困境
1.1 从质量“不可能三角”说起
1.2 质量和效能发生冲突的根源
1.2.1 软件工程各角色之间的冲突
1.2.2 以计划性思维控制软件生产
1.2.3 缺乏即时反馈
1.3 从DORA的数据解读质量和效能的真相
2. 质量与效能的融合之法
2.1 贯穿全局的思维：局部最优≠全局最优
2.2 千方百计的前置
2.3 恰到好处的trade-off
2.4 消除隐藏的等待时间和重复工作
2.5 有效的自动化测试
3. 以人为本是质效合一的根基
3.1 慢性子的程序员会更细心吗？
3.2 不容忽视的沟通成本
3.3 工程师≠资产＝有情感的人
3.4 尊重工程师的习惯比建立严格的制度更重要
4. 总结与展望
5. 扩展阅读
1.1 从质量“不可能三角”说起
1.2 质量和效能发生冲突的根源
1.2.1 软件工程各角色之间的冲突
1.2.2 以计划性思维控制软件生产
1.2.3 缺乏即时反馈
1.3 从DORA的数据解读质量和效能的真相
2. 质量与效能的融合之法
2.1 贯穿全局的思维：局部最优≠全局最优
2.2 千方百计的前置
2.3 恰到好处的trade-off
2.4 消除隐藏的等待时间和重复工作
2.5 有效的自动化测试
3. 以人为本是质效合一的根基
3.1 慢性子的程序员会更细心吗？
3.2 不容忽视的沟通成本
3.3 工程师≠资产＝有情感的人
3.4 尊重工程师的习惯比建立严格的制度更重要
4. 总结与展望
5. 扩展阅读
1. 以全新的视角看待质量与效能的关系
2. 深入理解质量和效能存在冲突的本质，学习将两者协同的思路
3. 举一反三，掌握大量可落地的实践经验
2. 深入理解质量和效能存在冲突的本质，学习将两者协同的思路
3. 举一反三，掌握大量可落地的实践经验
内容大纲
听众收益
李杰
华为云 安全测试工程师
华为云安全工程师，目前主要负责基于DevSecOps的华为云数字化相关的安全测试、渗透测试、安全SOC、数据安全等，包括运营、运维、大数据等领域。
待定
待定
数字化时代的数据安全工程实践
数据安全近年在各国家和地区陆续发布了相关的法律法规，国内外某些公司也因为数据安全、个人隐私数据等问题被开出天价罚单。云计算、大数据等新兴领域的不断演进，衍生出大量的数据，数据的安全也变成了各厂商迫切需要解决的问题。
数据安全围绕设计态和运行态的一致性比对。设计态通过数据分类分级，定义具体的数据类别。通过与设计等作业流的结合，将类别和级别关联到存储介质中的字段和参数。结合运行态的看护平台，做一致性扫描比对，以及有效性的扫描。
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