冯锐
中兴通讯研发教练
资深测试专家 AI工具PM
在需求测试领域深耕15+年，在研发场景需求测试端到端全流程AI应用有深入的研究与实践，包括需求体系化、测试体系化的建立和应用，以及AI驱动下的需求测试智能化的建设。
待定
待定
3小时工作坊：GenAI驱动的端到端研发需求测试范式跃迁
议题背景
在人工智能技术加速演进的新一代软件工程范式下，复杂软件系统的需求迭代周期呈现指数级压缩态势。传统基于人工的测试方法在需求覆盖率、测试有效性及响应速度等方面面临系统性挑战，亟需构建需求与测试双轮驱动的智能化质量保障体系。
在人工智能技术加速演进的新一代软件工程范式下，复杂软件系统的需求迭代周期呈现指数级压缩态势。传统基于人工的测试方法在需求覆盖率、测试有效性及响应速度等方面面临系统性挑战，亟需构建需求与测试双轮驱动的智能化质量保障体系。
本实践案例深入探索了建立AI驱动的需求测试智能化体系。该体系涵盖需求智能生成、评审，测试智能设计、生成、设计评审、优化，以及测试自动化脚本生成、结果智能分析、报告智能生成等端到端全流程方案。通过引入知识工程智能流水线、AI知识飞轮、知识增强方案等，补充企业私域知识体系，助力需求与测试的高效精准生成，提升研发效率，创新研发模式。
本研究创新构建了全生命周期AI赋能的智能测试体系，形成"需求-测试"双域联动的质量工程闭环，本案例已在测试领域完成工程验证，实现需求测试效率提升40%，为智能软件工程提供了可复用的方法论框架和技术实施路径。
内容大纲
从“人工驱动”到“AI+人协同”的业务流重构
LLM赋能端到端研发全流程智能测试演进
1. 业务场景：将AI大模型能力应用到研发全流程中的每个场景，大幅提升整体研发效率和质量，实现从人工驱动向"AI+人"协作的研发模式转变
2. 架构设计：架构支撑AI技术变革--建立智能测试架构体系、流程体系、业务体系、应用体系
3. 演进方案：建立需求-测试端到端全流程测试智能化演进方案
4. 落地举措：全流程AI需求-测试实践
5. 工具介绍：智能测试全流程协同优化体系
听众收益
该课程围绕“GenAI驱动的端到端研发需求测试范式跃迁”，通过体系化的框架、方法、技术方案、工具和落地实践，为不同用户群体提供从战略认知到技术落地的全面启发
1. 端到端闭环设计：掌握从需求到测试的全链路智能协同方法，解决传统测试与需求脱节的问题，提升测试覆盖率和精准度
2. 效率跃迁：通过AI自动生成测试用例、脚本和报告，减少重复性人工劳动，缩短测试周期
3. 人机协同模式：理解“AI+人”的新型协作模式，推动测试团队从执行者向策略制定者和AI训练者的角色转型
4. 知识管理体系：学习构建企业私域知识库和AI知识飞轮，实现测试经验的持续沉淀与复用
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