随着移动互联网十余年的飞速发展，各领域的大公司都积累了海量的用户规模、复杂的业务逻辑、需要快速的迭代节奏支持，对大前端领域的质量和效能工作形成巨大挑战。“工欲善其事，必先利其器”，通过本专题，你可以了解到AI图像识别和算法如何应用到客户端自动化辅助提效、如何通过场景和数据分析挖掘提升前端性能体验，以及复杂APP如何通过启动项治理和故障演练保障启动的稳定性。
大前端质效实践 专场
专场出品人：潘老师
QECon质效资深专家
十多年测试领域从业经验，覆盖金融风控、团购O2O、内容生产和消费行业。曾带领团队搭建大前端领域的专项测试工具链，在自动化测试/功耗测试/埋点测试/客户端Mock/云真机/持续集成/质效度量等领域具有丰富的测试开发和管理经验。

青墨（沈伟）
酷家乐 资深测试开发工程师
酷家乐资深测试开发工程师，目前是作为公司美间业务线测试manger，主要负责业务线整体测试工作，包括但不限于：
日常业务测试工作分配：根据项目计划和需求，对团队成员进行任务分配，并确保测试工作按时完成。
对外沟通：与产品、研发、运营等相关部门进行沟通协调，收集和反馈各方面的信息，以便及时解决问题和优化测试流程。
整体业务线质量保障工作：负责整个业务线的测试策略、测试计划和测试执行，从而保证业务线软件的高质量和稳定性。
4.团队管理：领导测试团队，培养并提高团队成员的技能水平和自主性，持续推进团队的工作效率和质量。

擅长领域：web、工具类前端性能测试
待定
待定
基于数据挖掘的前端性能保障
1. 工具类前端性能排查与解决是老大难的问题；
2. 用户反馈性能场景往往不明确，怎么结合数据分析找到用户真实的性能问题；
3. 虽然已解决了不同性能问题，但仍有用户反馈性能卡顿，如何体现出我们的业务价值，怎么保证资源的持续投入也是我们
    需要思考的问题
将介绍前端性能测试场景分析方法和数据分析挖掘技巧，让听众了解如何通过数据分析解决复杂业务场景下的性能问题。实践案例将展示常见的性能问题以及解决方法，并介绍不同维度数据的分析方法。同时，本次演讲还将探索性能与业务之间的关系，让听众了解如何利用数据优化业务流程。
1. 理解前端性能测试场景分析方法；
2. 掌握数据分析挖掘技巧和方法；
3. 学习不同性能数据看板的展示方法；
4. 了解日常数据分析中常见的性能问题；
5. 提高对性能问题的敏感度；
6. 借鉴实践案例，少走弯路；
7. 发掘数据的潜在价值，优化业务流程；
8. 拓展业务思路，深入理解用户行为。
内容大纲
听众收益
李洁
美团 大众点评基础质量负责人
毕业后加入原点评，目前主要负责点评基础、类目和增长业务的持续交付，在移动端CICD测试组件、动态化技术栈测试策略、APP URL合规、增长唤起等通用测试工具和监控能力建设上有较多实践经验。
待定
待定
APP启动稳定性和链路优化实践
启动项加载是大众点评APP启动最重要的环节，目前点评双端均有 100+ 启动项，任一启动项发生问题都有可能导致APP整体启动失败，另一方面APP启动项太多带来的启动加载时长增加，怎么提升加载速度更好的帮助增长获客都是我们面临的难题。
要解决的问题 ①APP启动崩溃及失败场景怎么能快速止损，降低事故影响。②增长广告投放唤起场景，怎么提升落地页页面FMP从而提升页面模块曝光、点击率和业务转化等。
1. 通过APP启动管控治理和启动项分级能力建设，实现更灵活的启动场景动态管控。
2. 启动项分级降级能力在APP稳定性和业务性能提升场景中的应用。当APP发生启动崩溃时，能自动降级至核心启动项，并在
    问题定位后可以快速移除问题启动项以降低线上事故的影响，并通过启动项故障演练提升APP的稳定性。在业务增长广告投
    放场景中，支持页面自定义所必需的启动项，延迟其他启动项的加载时机，提升落地页面的加载速度，从而提高业务转化
    率。
可以借鉴大众点评对APP所有启动项进行动态管控，并在APP稳定性建设和页面性能优化上获得思路启发
内容大纲
听众收益
王永刚
华为 资深测试工程师
长期从事测试技术能力建设和测试工程能力构建，对发现测试过程中的效能问题并解决问题有独特理解和突出贡献。

擅长领域：自动化
待定
待定
客户端自动化覆盖率多路径提升方案
受限于UI复杂多变、后台服务模拟困难等多种制约客户端自动化转化的可观困难，通过传统+AI结合的方式多路径提升客户端自动化率 从而达成提升测试效率和质量的目标。
基础能力方面：
1. 通过AI的图像识别与文字识别相结合方式提升用例的稳定性，减少UI变化对用例的影响；
2. 通过文本转换能力提升自动化转换效率；

效率提升方面：
通过内部算法机制根据产品特点进行精准用例筛选，确保变更代码被覆盖。

实践效果：
客户端自动化率提升70%，测试效率提升30%。
可以通过方案介绍在端侧测试效率方面的到启示，在解决相似问题上找到解决思路。
内容大纲
听众收益
车薇
酷家乐 测试开发专家
当前酷家乐、测试开发专家，负责酷家乐全站前后端性能；以前背景：阿里巴巴海外事业部速卖通，客户端架构组质量开发专家（3年全站性能优化/端架构、5年App端和4年web端测试经验，无线测试TL等，在阿里巴巴期间获取国家专利（个人独立专利6项，第二发明人专利2项）

擅长领域：多年全站性能优化经验，熟悉在不同业务系统架构toB（酷家乐为代表）下的性能优化策略，toC（以阿里速卖通为代表）全球海外电商体系架构，跨国多机房的全站级别的端到端性能保障体系。精通无线IOS技术。
待定
待定
酷家乐前端性能保障体系
本篇以用户端到端体验视角，前端性能领域体系化建设思路，全方位覆盖以云设计工具为主，包含酷家乐、美间、Coohom国际站、模袋云为产品代表的端到端用户体验的标准化性能保障体系。其实包含工具前端性能、性能监控度量分析体系、大场景（复杂模型方案）性能专题、图片性能专题、其他端到到性能优化技术及性能质量保障体系。
1. 背景及酷家乐当前几块主营业务当前面临诸多用户性能体验问题
2. 性能标准&流程规约体系（以性能体系标准化的思路剖析酷家乐当前几块主要站点业务的性能标准、线下性能卡口体系的建设）
  W3C性能标准
  Googl Lighthouse性能体验标准 （核心指标介绍）
  酷家乐主营业务-设计工具自定义性能标准（核心指标介绍，屏幕成像原理&卡顿原因）
  性能卡口流程规约
3. 性能体系优化方法&手段
    3.1 性能监控度量分析体系
    3.2 大场景性能专题
          大场景（覆盖方案模型）性能benchmark思路（当前酷家乐能支撑3000平设计方案，那么1万平、10万平如何支撑）
          大场景&复杂模型性能极限探测的主要技术优化方式
         线上P99大场景性能基线能力
     3.3 图片专题
           图片性能标准
           图片优化技术
           图片优化效果及关键
     3.4. 其他端到端性能优化技术
           前端性能优化总策略
           预加载（Prefatch）
           懒加载（lazyLoad）
           JS包体积瘦身
           酷家乐国际站端到端性能优化
4. 未来展望
收众广，由于保护酷家乐全业务体系（toB），且有一些经验来源于之前阿里巴巴海外电商to C，对前端性能优化，端到端性能优化感兴趣的。
内容大纲
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