专场：测试左移&右移落地实践
在敏捷与DevOps驱动的研发模式下，软件交付周期持续压缩，传统测试模式已难以应对高并发迭代与复杂业务场景的挑战。测试左移与右移作为质量保障体系的核心实践，通过“预防优于修复”和“持续监控反馈”的双向延伸，成为企业突破质量瓶颈的关键路径。本论坛聚焦测试左移与右移的落地方法论、工具链创新及行业实践，结合AI与大模型技术赋能，助力企业构建覆盖需求、开发、发布、运维全生命周期的质量防护网。
专场出品人：刘卓夫
腾讯 TEG 云架构平台部 测试质量中心 副总监
腾讯 TEG 云架构平台部 测试团队负责人，测试和研效领域专家，主导部门测试基础设施与测试体系建设，擅长通过技术创新来推动测试效率与质量的提升。
张翼翔
华为 测试专家
华为公司软件测试专家，负责产品测试技术规划及测试工程能力建设。对大规模防护网建设、测试作业平台设计与落地、动态测试代码技术、代码级精准测试等领域有较深入的研究和实践。
待定
待定
复杂配置场景自主遍历测试技术实践
复杂测试场景中的亿级数据空间人工无法有效覆盖，导致测试后发布现网仍然会有各种各样的问题，本文探讨如何提前消减这种风险，提升软件在现网的运行质量。
内容大纲
1. 业务痛点&技术诉求
1.1极大的数据空间
1.2复杂的现网环境
2. 基于知识图谱实现海量多态数据关系学习与推理
2.1 restAPI-feture-Netconf KGs
2.2特性耦合关系推理 KGs
3. 自主遍历AI算法
4. 测试脚本自动生成
4.1 ODG的学习与生成
4.2 基于测试激励和ODG生成脚本
5. 测试系统工作流程
6. 成果与应用效果
7. 未来展望
内容大纲
1. 业务痛点&技术诉求
1.1极大的数据空间
1.2复杂的现网环境
2. 基于知识图谱实现海量多态数据关系学习与推理
2.1 restAPI-feture-Netconf KGs
2.2特性耦合关系推理 KGs
3. 自主遍历AI算法
4. 测试脚本自动生成
4.1 ODG的学习与生成
4.2 基于测试激励和ODG生成脚本
5. 测试系统工作流程
6. 成果与应用效果
7. 未来展望
任红亮
中兴通讯 AI专职教练 AI研发提效项目规划组组长
测试领域10多年工作经验，担任测试总工等核心岗位。现在作为ai专职教练，负责公司ai研发提效在公司的整体规划和落地，测试领域公司ai研发提效负责人。负责ai在中兴研发领域的整体规划和落地，包括模型，工具，知识库，评测等。信通院智能化测试能力标准作者之一。
待定
待定
以知识驱动的软件智能测试新范式
ai技术的发展进入新的阶段，从原有的以人为主ai为辅进入以ai为主以人为辅，所以需要重新探索以ai为主的软件研发过程。
核心思考: 以ai为中心重新思考软件工程，以知识的建模，知识的解构，知识的转换来分析ai时代的研发过程，进而支持软件以ai为主的生成和验证。本次主要聚焦测试领域。
核心思考: 以ai为中心重新思考软件工程，以知识的建模，知识的解构，知识的转换来分析ai时代的研发过程，进而支持软件以ai为主的生成和验证。本次主要聚焦测试领域。
内容大纲
1. 背景
1.1 传统软件测试流程
1.2 软件测试智能化的思路和进展
1.3 基于传统软件工程下智能化遇到的困难和挑战
2. 知识驱动的软件工程新范式
2.1 新范式的整体框架
2.2 基于领域建模的知识建模
2.3 基于ai的知识分解
3. 在测试领域的落地实例
3.1 从需求到测试自动化脚本的知识流
3.2 具体案例
4. 效果和展望
4.1 具体落地效果
4.2 未来展望
听众收益
ai将对软件过程带来颠覆性的变革，本实践提供了一个体系化并且有效的范式，可以在ai时代给听众以启发。同时对智能测试过程测试用例完备性，测试数据智能生成等关键问题给出解法。
1. 背景
1.1 传统软件测试流程
1.2 软件测试智能化的思路和进展
1.3 基于传统软件工程下智能化遇到的困难和挑战
2. 知识驱动的软件工程新范式
2.1 新范式的整体框架
2.2 基于领域建模的知识建模
2.3 基于ai的知识分解
3. 在测试领域的落地实例
3.1 从需求到测试自动化脚本的知识流
3.2 具体案例
4. 效果和展望
4.1 具体落地效果
4.2 未来展望
听众收益
ai将对软件过程带来颠覆性的变革，本实践提供了一个体系化并且有效的范式，可以在ai时代给听众以启发。同时对智能测试过程测试用例完备性，测试数据智能生成等关键问题给出解法。
朱少民
QECon发起人 CCF杰出会员
《软件工程3.0》作者
同济大学特聘教授、CCF杰出会员、CCF 质量工程SIG主席、软件绿色联盟标准评测组组长，拥有个人公众号 “软件质量报道”。先后获得多项科技进步奖，出版了二十多部著作和4本译作，其代表作有：《全程软件测试》、《敏捷测试：以持续测试促进持续交付》、《软件测试方法和技术》、《软件质量保证与管理》等。经常作为大会联席主席、论坛主席或专场出品人、演讲嘉宾等出席国内技术大会，曾任IEEE ICST 2019工业论坛主席、多个软件测试国际学术会议程序委员、思科（中国）软件有限公司QA高级总监等。
待定
待定
大模型时代TDD凤凰涅槃
尽管测试驱动开发(TDD)被极限编程与敏捷社区广泛推崇，但其在实际落地过程中始终面临认知门槛高、执行成本大等痛点，导致众多软件研发团队望而却步，TDD在工业界落地实施越来越少。大模型技术的崛起为TDD注入全新活力，本次演讲将深入探讨大模型如何通过智能测试生成、自动化重构建议与测试覆盖分析等能力，彻底重塑TDD流程。本演讲将通过实践案例，展示如何借助大模型打破"先测试后编码"的执行壁垒，在降低认知负担的同时，实现代码质量与开发效率的跨越式提升，为TDD开创从理论到实践的全新黄金时代。
内容大纲
1. 引言：TDD已死？
2. 变革：大模型时代的软件开发新范式
3. UTDD：代码生成的正确打开方式
4. ATDD：软件研发的终极打开方式
5. 未来：UTDD和ATDD融合的平台
内容大纲
1. 引言：TDD已死？
2. 变革：大模型时代的软件开发新范式
3. UTDD：代码生成的正确打开方式
4. ATDD：软件研发的终极打开方式
5. 未来：UTDD和ATDD融合的平台
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