茹炳晟
腾讯 Tech Lead
腾讯研究院特约研究员
复旦大学 CodeWisdom团队成员
中国计算机学会(CCF)TF研发效能SIG主席，“软件研发效能度量规范“标准核心编写专家，中国商业联合会互联网应用技术委员会智库专家，中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长，腾讯云架构师技术同盟入会主席，年度IT图书最具影响力作者，多本技术畅销书作者，著作有《测试工程师全栈技术进阶与实践》《软件研发效能提升之美》《现代软件测试技术之美》《高效自动化测试平台:设计与开发实战》《软件研发效能提升实践》《软件研发效能权威指南》《现代软件测试技术权威指南》《多模态大模型技术原理与实战》《高质效交付》等，译作有《软件设计的哲学》《整洁架构之道》《持续架构实践》《现代软件工程》《DevOps实践指南（第2版）》《精益DevOps》《基础设施即代码-模型驱动的DevOps》等，国内外各大技术峰会的联席主席，出品人和Keynote演讲嘉宾。公众号“茹炳晟聊软件研发”主理人。
待定
待定
工作坊：大模型与Agent能力评测的最佳实践
内容提纲：
1. LLM评测的行业现状
2. 做好评测必须掌握的LLM的核心知识体系
3. 如何客观看待评测的结果
4. LLM评测 vs Agent评测
5. 结果评测 vs 过程评测
6. 现有评测体系的人为局限性
7. 评测的本质思考和软件工程的本质
8. 有效评测体系建立的基本思路
9. 评测体系建立的工程实践
10. 大语言模型辅助软件工程的评测体系设计
1. LLM评测的行业现状
2. 做好评测必须掌握的LLM的核心知识体系
3. 如何客观看待评测的结果
4. LLM评测 vs Agent评测
5. 结果评测 vs 过程评测
6. 现有评测体系的人为局限性
7. 评测的本质思考和软件工程的本质
8. 有效评测体系建立的基本思路
9. 评测体系建立的工程实践
10. 大语言模型辅助软件工程的评测体系设计
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