本专场聚焦AI 驱动的技术债治理核心主题,深度契合“提质增效” 的核心内核,探索人工智能时代软件研发质量与长期效能平衡的全新路径。
直面行业普遍痛点,破解传统技术债治理中识别不精准、量化无标准、修复成本高、管控难闭环的核心困局。
深度拆解大模型与生成式 AI 技术如何重构技术债全生命周期管理,实现从被动事后治理到主动事前防控的范式升级。
为研发负责人、架构师、质量效能专家、技术管理者提供从理念到落地的全链路解决方案,破解技术债治理的长期难题。
我们期待与行业同仁一同探索 AI 时代技术债治理的最优解,助力企业筑牢研发质量根基,实现业务高质量可持续发展。