AI Coding编码效率与质量提升-2026深圳站_QECon全球软件质量效能大会-橙柚科技

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北京站 · 10月16-17日

上海站 · 9月4-5日

深圳站 · 5月22-23日

专场：AI Coding编码效率与质量提升

软件开发正经历从“局部效率工具”向全自主自然语言编程的范式重构。当前，代码生成的边界已演进至多智能体协同（Multi-Agent Orchestration）驱动的深度工程实践：通过模型上下文协议（MCP）、 Skills 扩展实现跨工具能力的无缝集成，结合代码知识图谱与长期记忆（Long-term Memory）机制，AI 正在构建对超大规模工程的全局认知与上下文对齐能力。
这一演进正重新定义开发者的效能边界，助力个体进化为掌控全局的 10x 乃至 100x 工程师。本专场将聚焦如何驱动 Coding Agent 实现从需求意图到交付产物的全链路闭环，深入探讨在 Long-horizon任务中，如何解决目标偏移（Goal Drift）、保障任务完成度与高质量交付。

专场出品人：夏振华

阿里云 Qoder 高级技术专家

阿里云高级技术专家，Qoder 团队 Coding Agent框架与工具负责人。主导通义灵码、Qoder IDE 内 Agentic Coding 产品能力的架构设计与研发落地。曾在蚂蚁金服、阿里云从事十多年软件研发工具链的架构设计与工程落地，长期关注 AI Agent 在软件开发领域的创新应用，聚焦 Context Engineering、Multi-Agent 系统与 Agentic RAG 等方向，致力于提升 Coding Agent 在开发者日常编程与长程复杂任务中的体验与效果。