茹炳晟
腾讯Tech Lead、腾讯研究院特约研究员
中国计算机学会(CCF)TF研发效能SIG主席,“软件研发效能度量规范“标准核心编写专家,中国商业联合会互联网应用技术委员会智库专家,中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长,腾讯云架构师技术同盟入会主席,年度IT图书最具影响力作者,多本技术畅销书作者,著作有《测试工程师全栈技术进阶与实践》《软件研发效能提升之美》《现代软件测试技术之美》《高效自动化测试平台:设计与开发实战》《软件研发效能提升实践》《软件研发效能权威指南》《现代软件测试技术权威指南》《多模态大模型技术原理与实战》《高质效交付》等,译作有《软件设计的哲学》《整洁架构之道》《持续架构实践》《现代软件工程》《DevOps实践指南(第2版)》《精益DevOps》《基础设施即代码-模型驱动的DevOps》等,国内外各大技术峰会的联席主席,出品人和Keynote演讲嘉宾。公众号“茹炳晟聊软件研发”主理人。
待定
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3小时工作坊:跨越LLM四重境界L0-L3:
如何引爆软件质效提升从碎片化到端到端闭环
1. 软件研发与架构演进的本质
2 .人工智能从L0到L5的能力进阶模型
3. 从古典AI(L0)到通用预训练大模型(L1)
4. 预训练大模型基本原理与质效领域的最佳实践(以GPT系列为例)
5. 从预训练大模型(L1)到推理大模型(L2)
6. 推理大模型基本原理与质效领域的最佳实践(以Deepseek系列为例)
7. 从推理大模型(L2)到智能体(L3)
8. 从单一智能体到多智能体协同(以Manus为例)
9. 研发质效提升“双流模型”各个环节的LLM集成与应用详解
10. LLM时代技术管理者思维模型的升级
11. LLM的冷思考与能力边界
12. 人机协同的全新模式与未来展望
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