AI 正在重塑软件研发的每一个环节,过去我们常常使用需求吞吐量、需求交付周期、缺陷逃逸率等结果指标以及一系列的研发活动过程指标来度量团队的研发效能,而随着行业的剧变,现在哪些指标已经过时?哪些指标还可以继续沿用?
当 AI 可以更轻松的输出大量代码,将人工编码时间进行极致压缩,我们应该如何衡量生产力的变化?当AI生成的代码大量涌入,如何评估产出的代码与软件质量?当人机交互方式不断演进,如何评估人与 Agent的协同的效率,进而指引范式的迭代升级?
带着这些疑问,本专场将汇集众多一线实践者的最新探索,聊聊 AIGC 时代度量体系到底该怎么进化。